原文：
www.kdnuggets.com/2022/10/get-running-sql-list-free-learning-resources.html
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考虑到您点击了这篇文章，我想可以安全地说，您要么刚开始数据学习之旅，要么正在寻找提升 SQL 技能的方法！那么，您来对地方了，我不会让您失望！在本文中，您将简要了解 SQL 的背景，包括它如何以及为何变得流行，以及我发现的一些最佳免费课程/资源，用于开始和继续提升您的 SQL 技能！
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2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升您的数据分析技能
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自 1970 年代，当两位 IBM 研究人员雷蒙德·博伊斯（Raymond Boyce）和唐纳德·钱伯林（Donald Chamberlin）开发出一种新的编码语言后，数据行业一直严重依赖 SQL 来有效查询和转换数据。随着数据团队将存储和计算转移到云网络服务器上，这一点变得更加明显。
随着这些变化，对于从事数据分析工作的人来说，掌握这种语言变得越来越重要。互联网上有很多关于不同备忘单的噪音，这些备忘单提供了最基本的 SQL 转换。凭借我作为数据分析师和数据科学家的多年经验，我可以告诉您，这些备忘单中的很少一部分能在长期内真正帮助到您。实际上，只有两种方法可以有效地使用 SQL——学习基础知识，然后继续提高技能，或者（更流行的方法）利用其他工具提高生产力，最佳的做法是两者的结合！
Udemy 是一个在线学习和教学市场，提供超过 204,000 门课程和 5400 万学生。上述链接是一个全面的课程，评分为 4.5，已有超过 450,000 名学生完成了该课程！此外，该课程没有先决条件。
PopSQL 是一个现代化的 SQL 编辑器。它允许你与同事和朋友协作编写正确的 SQL 查询。既然你对这个概念有了坚实的基础，那么他们提供的学习 SQL 的资源也很有用。此外，这个资源将不同的语法分开，这样你只需要使用你想要的程序。我建议你在更好地理解你尝试运行的不同变换后使用它。
W3Schools 是最大的网站开发平台之一。它包含了大量关于多种编程语言的课程。他们的 SQL 教程将教你 MySQL、SQL Server、MS Access、Oracle、Sybase、Informix、Postgres 以及其他一些数据库系统。这个教程的优点是有大量的示例和测验来测试你的知识！此外，他们还提供 SQL 参考，你可以在这里找到各种关键字和函数。这个教程会给你一个证书，证明你已经掌握了 SQL 的基本知识。
可汗学院是一个 501(c)(3)非营利组织，像上述所有资源一样，它是完全免费的。这是一个初学者课程，你将学习如何使用 SQL 来存储、查询和操作关系型数据库中的数据。这个课程提供了多个视频、引人入胜的挑战和课程结束的测验来测试你的知识。虽然它比一些其他资源需要更多的自学，但对于任何想要学习或练习 SQL 技能的人来说，仍然是一个了不起的资源。
现在你已经完成了 SQL 的入门课程，并且对查询结构和不同的变换有了基本了解，你面临一个选择。你应该知道你想达成什么目标以及如何达成它，但可能没有时间通过 Stackoverflow 或 Google 来完善那些特定查询的细节。这时你应该寻找不同的工具来帮助你节省时间，提高效率。以下是我推荐给任何新手或有志 SQL 用户的两个资源。这些资源来自我最近发布的一篇文章，标题为每个数据分析师都应该拥有的五大书签。
互联网上有很多不同的 SQL 格式化工具，但这是我使用并喜欢的。这个工具非常适合你和你的同事，因为你们不再需要深入挖掘复杂的查询来找到试图运行的转换；SQL Formatter 会立即以结构化的方式格式化查询，使你和你的同事都更容易跟随。
从本质上讲，美化工具将把这些内容：
并将其转化为这个！
即便是最有经验的 SQL 开发人员也难以记住各种转换所需的所有语法。对此，许多 SQL 用户花费大量时间搜索过去的项目或不同的在线资源，如 Stackoverflow 和论坛，寻找答案。对于在数据驱动的企业中工作的数据从业者来说，节省时间几乎和数据质量一样重要。
我推荐使用这个 SQL 生成器——“SQL 生成器基本上是一个 SQL 查询的模板，允许你自定义列名和表结构，选择你要进行的操作，然后以多种不同的 SQL ‘风格’构造语法。”
我找到了一篇介绍如何使用 SQL 生成器的博客。另外，最近我发现我的秘密被揭露了；Suraj Gurav 最近写了一篇关于这个 SQL 生成器的评论，标题为 如何在不输入的情况下编写 SQL 查询。
SQL 是处理数据时应了解的最重要的编程语言之一，更具体地说，是在旋转数据库中使用。初次接触这门编程语言时，可能会觉得非常难以驾驭。不过，我希望通过以上资源，你可以通过免费的课程获得对语言的良好基础理解，然后利用其他免费的资源进一步提升你的知识和能力！
乔什·贝瑞 (@Twitter) 领导 Rasgo 的面向客户的数据科学团队，并自 2008 年起从事数据和分析工作。乔什在 Comcast 工作了 10 年，期间建立了数据科学团队，并且是内部开发的 Comcast 功能商店的关键负责人之一——这是市场上首批功能商店之一。在离开 Comcast 后，乔什在 DataRobot 关键地领导了面向客户的数据科学建设。在业余时间，乔什会对棒球、F1 赛车、房地产市场预测等有趣话题进行复杂的分析。