原文：
www.kdnuggets.com/2021/07/github-copilot-open-source-alternatives-code-generation.html
去年，GitHub 公开发布了**Copilot**，这是其“AI 编程助手”的预览版，一种代码补全工具，旨在为您的 IDE 提供代码行或函数建议。它在编程界及其他领域确实引起了轰动，您可能至少听说过一些关于它的事宜。
但 Copilot 不仅仅是简单的自动补全，它比其他代码助手更具上下文意识。由 OpenAI 的 Codex AI 系统驱动，Copilot 使用文档字符串、函数名称、注释和前面的代码来最佳地生成和建议它认为最合适的代码。Copilot 旨在随着时间的推移不断改进，从开发者的使用中“学习”。
GitHub Copilot 通过训练数十亿行公开代码，将您所需的知识触手可及，为您节省时间并帮助您保持专注。
目前可用于 Visual Studio Code 和由 VS Code 后台支持的平台——如 GitHub 的 Codespaces——Copilot “理解” 多种语言，技术预览版特别适用于 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go。您可以接受默认代码建议，浏览其他提议，修改您接受的代码，或者在代码的特定点完全忽略 Copilot 的建议。
目前，Copilot 仅通过 批准的请求 提供。但不要担心；现有各种规格的开源替代品，您可以立即尝试。
让我们来看看 4 个您可以在编程中使用的 GitHub Copilot 替代的代码生成和建议工具。虽然我对这些工具的调查是由发现 Second Mate（见下文）引发的，但我按 GitHub 星标数量的降序列出了这些选项，因为这似乎是最合适的排序方式。
我们将从 Captain Stack 开始，这是一种代码建议工具，与代码生成不同。
这个功能有点类似于 Github Copilot 的代码建议。但它不是使用 AI，而是将您的搜索查询发送到 Google，然后检索 StackOverflow 的回答并为您自动补全。
Captain Stack 仅适用于 VSCode，使其成为一个特别的 Copilot 类似工具，并作为 VSCode 插件安装。
使用 Captain Stack 来自动化您的 Stack Overflow 代码复制！:)
GPT-Code-Clippy 是一个使用 GPT-3 模型进行生成的代码生成工具。
GPT-Code-Clippy（GPT-CC）是 GitHub Copilot 的开源版本，基于 GPT-3 的语言模型，称为 GPT-Codex，它在 GitHub 上的公开代码上进行了微调。
GPT-CC 的 VSCode 扩展可以在 这里 获取。有些好奇的是，从这个扩展的代码库中，有以下提及坐落于前述的 Captain Stack 之上的参考：
这个扩展还完全建立在另一个名为 Captain Stack 的 Github Copilot 克隆之上，因为它不是通过深度学习合成答案，而是从 StackOverflow 帖子中提取答案。
Second Mate 是一个用于 Emacs 的代码生成工具，利用了 GPT 模型。
一个开源的，迷你模仿 GitHub Copilot 的工具，使用 EleutherAI GPT-Neo-2.7B（通过 Huggingface Model Hub）用于 Emacs。
这是一个较小的模型，因此可能不会像 Copilot 那样有效，但仍然可以玩玩看！
二副的设置包括运行 Flask 应用程序作为后台，并配置 Emacs 插件以指向该后台服务器的 URL 来提交请求。
最后，Clara-Copilot 是一个文档稀少的 VSCode Copilot 替代品，没有明确解释它使用什么机制来实现其目标。
这是一个用来替代 Github Copilot 的 vscode 插件，直到你获得对 Github Copilot 的访问权限。
（编辑：眼尖的读者 FIREHAWK 指出 Clara-Copilot 使用了 Code Grepper，使其成为代码搜索和推荐解决方案，而非代码生成）。
然而，它确实提供了如何使用该扩展的示例，并自豪地宣称它“[支援大约 ~ 50 种编程语言 (sic) LOL !]”，并且“[瞬间提供代码片段]”。请自行斟酌 :)
希望这个小型的替代品集合能为你提供一些帮助，直到 Copilot 向大众发布。你可能会发现其中一个足够有用，适合你长期使用。感谢这些工具的各位作者。
Matthew Mayo (@mattmayo13) 是数据科学家及 KDnuggets 主编，KDnuggets 是重要的在线数据科学和机器学习资源。他的兴趣包括自然语言处理、算法设计与优化、无监督学习、神经网络以及机器学习的自动化方法。Matthew 拥有计算机科学硕士学位和数据挖掘研究生文凭。可以通过 editor1 at kdnuggets[dot]com 联系他。
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