原文：
www.kdnuggets.com/2018/09/journey-machine-learning-100-days.html
评论
你会让人工智能为你做决定吗？ — 如果会，那么在什么程度上呢？也许你的生命依赖于此。随着对人工智能的讨论和对其监管的呼声（显然，人工智能有一天会杀死我们所有人），我一直在思考在什么情况下我们可能会把决策权从机器（称之为人工智能）手中夺回。但我们仍然利用它们来谋取我们的利益（尽可能多） — 这并不像听起来那么疯狂，因为人类已经这样做了很多年。它无处不在，无法掩盖的是，它将继续存在。
来源 — www.reddit.com/r/memes/comments/8s6wq1/terrifying_artificial_intelligence
从 Apple 个人助手 Siri 的极其友好的声音到像《机械姬》这样的电影，人工智能总是比其他任何事物都让我感到兴奋。我不知道你怎么样，但 Netflix 能够根据你对之前看过的电影的反应预测推荐电影列表的这个想法对我来说非常迷人。
然后有一天，我偶然看到了一段由 Siraj Raval 制作的 YouTube 视频，其中他谈到了一个叫做#100DaysOfMLCode Challenge 的东西。这意味着在接下来的 100 天里，每天至少花一个小时编程和学习机器学习。我强烈推荐你查看一下视频。
这正是我开始深入学习一直关心的领域所需的动力。因此，我接受了这个挑战，开始学习机器学习。
从最基本的算法开始，并在 Python 语言中实现它们。
为了有一个好的记录来跟踪我学到的每一件事，我在 GitHub 上创建了一个仓库。我强烈推荐你也这样做。随着我不断学习机器学习的新知识，我也更新了仓库，包括实现机器学习算法的代码和一些信息图，以便更好地理解。
一些信息图
我对这个仓库收到的反馈感到非常震惊，至少可以说，我没有预料到这一点。人们从社交媒体的各个角落支持我，这确实让我感到谦逊，我想借此机会感谢所有花费宝贵时间支持我的人。
查看我的仓库
数字在这里并不重要，因为我做这些并不是为了名声或任何受欢迎程度。我这样做是因为我想做，我关心它，我相信我可以有所作为。
K — 最近邻信息图
话虽如此，我相信我现在只是在学习，在这个快速变化和不断发展的世界中，我认为你永远不会真正完成学习。这只是一个巨大的学习曲线。目的地还未到达，我甚至没有接近，坦白说。但我知道我的道路是对的，我的思想专注于实现我的理想。所以我想挑战现在正在阅读这篇文章的每一个人，来和我一起踏上这段旅程，参加 #100DaysOfMLCode 挑战，并每天努力工作。
如果你对人工智能领域没有兴趣，那也没关系，不要找借口，找到你关心的事物，找到那种不会觉得像工作的事物，投入你整个生命。正如 Les Brown 曾说，
“要在生活中取得任何有价值的成就，你必须要有渴望。”
渴望成功，追随你的梦想，并观察它们成为现实。
和我一起开始这段旅程，也许有一天我们可以一起实现我们的梦想，谁知道还会到哪里呢。
通过下面的链接关注我的工作 #100DaysOfMLCode —
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原文. 经许可转载。
个人简介： Avik Jain 是一名机器学习和云计算爱好者，擅长 C、C++、Python、云计算、Adobe Creative Cloud。当前攻读计算机工程专业的技术学士学位（B.Tech.），专注于云计算，并积极寻找实习机会。
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