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人工智能领域持续快速发展，不断出现新的框架和工具，使 AI 更加易于获取。最近 LLM 爆炸性发展的一个特别令人兴奋的进展是 LangChain，这是一个开源 Python 库，简化了使用大型语言模型构建 AI 应用程序的过程。
LangChain 提供了一个直观的接口，用于连接最先进的模型，如 GPT-4，并优化它们以适应定制应用程序。它支持结合多个模型的链条和模块化提示工程，实现更有影响力的互动。该库还包括通过文档加载器、相似性搜索的向量存储等工具，为你的应用程序提供外部知识。
使用 LangChain，开发者可以构建强大的基于语言的 AI 应用程序，无需重新发明轮子。其可组合结构使得轻松混合和匹配组件，如 LLMs、提示模板、外部工具和记忆。这加快了原型制作，并允许随着时间的推移无缝集成新功能。无论你是想创建聊天机器人、问答机器人还是多步骤推理代理，LangChain 都提供了快速组装先进 AI 的构建模块。
欲了解更多关于开始使用 LangChain 的信息，请查看我们的最新备忘单。
LangChain 通过可重用组件和预构建的链条简化了与语言模型的应用构建。它使模型具备数据感知和智能代理功能，从而实现更动态的互动。其模块化架构支持快速开发和定制。
对于那些刚接触对话式人工智能和大语言模型（LLMs）的人，LangChain 提供了易于理解的抽象层，简化了大型模型的使用。文档和社区支持帮助新手快速上手。更有经验的用户将欣赏到自定义和扩展提供的模块的灵活性。LangChain 使所有级别的用户都能释放大语言模型的潜力。
我们最新的备忘单 提供了 LangChain 关键功能的有用概述以及简单的代码片段以便快速入门。对于任何有兴趣使用大语言模型的人来说，LangChain 是一个必备工具，这份资源是立即上手的关键。
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