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为什么要学习 Python?这里有 8 个数据驱动的理由

原文:www.kdnuggets.com/2020/07/learn-python-8-data-driven-reasons.html

评论

作者:Sharafudheen Mangalad,Edoxi 培训学院董事总经理

如果你计划学习 Python 语言,你是否曾经问过自己,“为什么我选择学习 Python?”

编程语言有很多,如果你选择了 Python 作为你的学习对象,你必须能够说出你为何偏爱 Python。

Python 被认为是世界上需求最旺盛和最受欢迎的编程语言之一。在最近的一项 Stack Overflow 调查中,Python 超越了 C、C++、Java,跻身榜首。这是许多程序员和新手开发者倾向于学习 Python 并将 Python 认证视为最受欢迎的编程认证之一的主要原因之一。通过这篇博客,我将列出你应该学习 Python 的主要原因以及学习它的 8 个数据驱动理由。

Python

为什么你应该学习 Python?

当你从基础开始学习时,每一块知识才会变得完整。因此,在你了解学习 Python 的理由之前,让我先介绍一下 Python,让你认识到它作为编程语言的强大。Python 由 Guido van Rossum 于 1991 年推出。在开发这门语言时,他有一些意图,并成功地开发了一种可用于以下领域的编程语言:

  • 网络开发

  • 软件开发

  • 系统脚本编写,以及

  • 数学

Python 的特点

  • Python 能够在不同平台上无缝工作,如 Mac、Windows、Linux、Raspberry Pi 等。

  • 由于 Python 在解释器系统上执行,Swift 原型开发成为可能。这意味着你可以在编写代码的瞬间运行它。

  • Python 拥有类似于英语语言的简单易懂的语法(相比于其他语言)。同样,它的语法使得开发人员的工作变得迅速,因为这门语言可以用更少的代码行来编写。

  • 无论你想让 Python 以功能性还是过程性方式使用,都可以实现。

Python 的功能领域有哪些?

  • 当你想读取或对文件进行更改/改进时,你可以将 Python 连接到数据库系统。

  • 当你需要进行复杂的数学计算和管理大数据时,它可以被使用。

  • 用于服务器上建立网站应用

  • 用于快速原型开发

  • 用于生产就绪的软件开发

  • 用于开发工作流的软件

Python 是一种通用语言,你可以在各种项目、应用领域和功能中使用它。主要的 Python 应用领域包括:

  • 网络开发

  • 系统自动化和管理

  • 计算机图形学

  • 基本游戏开发

  • 安全性和渗透测试

  • 数据科学

  • 金融和交易

  • 科学和数学计算

  • 一般和应用特定的脚本编写

  • 制图和地理信息系统(GIS 软件)

学习 Python 的 8 个数据驱动理由

学习 Python 的理由有很多,这里仅解释了学习 Python 的 8 个精选数据驱动理由。

1. Python 对初学者友好

Python 被称为一种适合初学者的语言,因为它具有简洁易读的语法。实际上,Python 的标准化文档非常少,这使得初学者和专家都能专注于手头的工作,而不是代码本身。

此外,Python 的可读性和效率使其成为顶级大学最常教授的入门语言。这将对未来的就业市场产生一定影响,并可能使 Python 成为更受欢迎的技术选择。

2. Python 薪资高

在世界某些地方,特别是在美国,Python 工程师的薪资在行业中名列前茅。根据美国技能和薪资分析平台 Gooroo 的数据,Python 是该国第二高薪的编程语言(超过 C++、Java 和 JavaScript),年薪接近 $103,500。

拥有 Python 技能的软件开发人员的平均薪资约为 $76,746,入门级开发人员和高级开发人员的薪资更高。

当一名拥有 Python 技能的 Web 开发人员的薪资约为 $59,108 时,高级开发人员的薪资为 $77,000。而拥有 Python 技能的数据科学家薪资约为 $97,663,经验丰富的专家薪资可达 $140,000。

3. Python 开发人员需求量大

根据 Indeed.com 最新的职位趋势,Python 开发人员的需求正在增长。因此,获得 Python 认证可以帮助你在很短的时间内找到工作。

对于具备 Python 技能的开发人员的需求明显超出求职者的兴趣。目前,Python 开发人员的就业市场前景非常好。

4. 在数据科学中的高偏好

实际上,推动 Python 受欢迎的是它在数据科学和数据工程中的高应用偏好。使用 Python 时,像 Pandas、NumPy、SciPy 等最广泛使用的库,加上能够快速原型设计的其他工具,使数据工程师保持高效率。

2020 年使 Python 成为一种高度受欢迎的语言。根据 2020 年 2 月进行的调查,Python 排名第三。它荣获快速崛起的编程语言称号,并进入了前 50 名。

此外,根据 PYPL(编程语言流行度)指数,Python 在与其他编程语言相比时,基于搜索引擎的搜索量排名第一。

5. Python 节省时间

我相信,大多数使用过 Python 的开发者会同意我的观点:用这种语言编写任何东西比其他大多数技术节省更多时间。

例如,这里我将与 Java 进行比较,你会得到相同的结果,但看看编码:

用 Java 实现经典的“Hello, world”程序如下:

public class HelloWorld {
   public static void main(String[] args) {
      System.out.println("Hello, world");
   }
}

要获得相同的结果,你只需要用 Python 编写:

print("Hello, world")

这证明了 Python 节省时间。

6. Python 具有大量资源

Python 拥有大量资源,这些资源帮助它不断更新。这些资源包括内置单元测试框架、功能强大的标准库,以及足够多的框架和环境,让你可以专注于编写网站或应用程序。

Django 是最常用的 Python Web 框架,但还有 Pyramid、web2py、Flask、Zope 2 等其他框架。

7. Python 是可移植且可扩展的

Python 被称为可移植语言,因为一个 Windows 上的 Python 代码可以在 Mac、Linux 或 Unix 等任何平台上执行,而无需对代码进行修改。Python 的可扩展性使用户能够将 Python 代码扩展到 C 或 C++ 等语言中。

8. 大公司使用 Python

你是否曾梦想为像 Google 或 Facebook 这样的科技巨头工作?Python 可能是你的途径,因为这些公司以及 Dropbox、YouTube、Instagram、Quora、Mozilla、IBM、Yahoo 等都使用 Python 进行各种用途,并且不断招聘 Python 开发者。因此,接受 Python 培训并获得 Python 认证吧。

结论

Python 作为编程语言将继续扩展到计算的新领域。它将成为主要的物联网编程语言。当前市场趋势证明,Python 开发者在未来几年有巨大的可能性。无论你是经验丰富的程序员还是新手,学习 Python 编程语言的最佳技巧是找到你的学习风格并深入编码。虽然需要时间,但一步步你会实现的。考虑到 Python 所占据的广泛计算领域以及用 Python 编写的主要应用程序,我认为 Python 开发者的就业前景非常稳固。

个人简介:Sharafudheen Mangalad 是阿联酋一连锁教育机构的董事总经理。他在教育行业拥有超过 10 年的经验,成功运营了位于迪拜的 Edoxi 培训学院和阿布扎比的 Time 培训中心。他是一位战略家和领导者,能够将公司引导至最盈利的方向,同时实施公司的愿景、使命和长期目标。他始终确保业务持续增长,通过识别、开发和实施新策略来推动公司发展。他带领团队与公司的愿景和价值观保持一致,同时准备和实施全面的商业计划以促进目标的实现。

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