原文：
www.kdnuggets.com/llama-3-metas-most-powerful-open-source-model-yet
图片由作者提供
Meta 最近发布了 Llama 3，这是迄今为止最强大的“开源”AI 模型之一。
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Llama 3 提供 2 种规格：Llama 3 8B，具有 80 亿个参数，以及 Llama 3 70 B，具有 700 亿个参数。
这些模型相对较小，仅稍大于其前身 Llama 2。 然而，Llama 3 似乎更注重质量而非规模，因为该模型在超过 15 万亿个数据标记上进行了训练。
由于训练数据量的增加和训练技术的进步，尽管 Llama 3 和 Llama 2 的规模相同，Llama 3 的表现显著优于 Llama 2。
这将使在本地计算机上运行 Llama 3 更加容易。
这里是一张展示 Llama 3 在各种基准测试中与其他语言模型表现对比的表格：
来源：Meta
以下是这些基准测试的含义：
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MMLU（大规模多任务语言理解）：一个基准测试，旨在理解语言模型的多任务处理能力。该模型在数学、计算机科学和法律等多个学科中的表现被评估。
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GPQA（研究生水平谷歌验证问答）：评估模型回答搜索引擎难以直接解决的问题的能力。该基准测试评估 AI 是否能处理通常需要人类级别研究技能的问题。
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HumanEval：评估模型通过执行编程任务来编写代码的能力。
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GSM-8K：评估模型解决数学文字问题的能力。
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数学：测试模型解决中学和高中数学问题的能力。
在左侧，我们看到较小模型 Llama 3 8B 与 Gemma 7B It 和 Mistral 7B Instruct 两个类似规模的开源模型的性能对比。
Llama 3 8B 在列表上的每个基准测试中均优于同等规模的语言模型。
Llama 3 70B 已与 Gemini Pro 1.5 和 Claude 3 Sonnet 进行了基准测试。这些是谷歌和 Anthropic 发布的两个最先进的 AI 模型，并且不开放源代码。
有趣的是，Gemini Pro 1.5 是谷歌的旗舰模型。据说它的表现优于目前最强大的模型 Gemini Ultra。
作为列表中唯一公开可用的模型，Llama 3 70B 在 5 个性能基准测试中击败了 Gemini Pro 1.5 和 Claude 3 Sonnet 的 3 项，这一点令人印象深刻。
Llama 3 也为 Meta AI 提供支持，这是一个能够进行复杂推理、遵循指令和可视化想法的 AI 助手。
它具有聊天界面，允许你与 Llama 3 进行互动。你可以向它提问、进行研究，甚至让它生成图像。
与现有的 LLM 聊天机器人如 ChatGPT、Gemini 和 Claude 不同，Meta AI 完全免费使用。其最先进的模型并未隐藏在付费墙后面，使其成为现有 AI 助手的强大免费替代品。
Meta AI 已整合到 Meta 的应用套件中，如 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger。你可以使用它在这些平台上执行高级搜索。
根据马克·扎克伯格的说法，Meta AI 现在是最智能的、免费可用的 AI 助手。
不幸的是，Meta AI 目前仅在部分国家提供，将在不久的将来向全球用户推出。
如果在你的国家尚不可用，不必担心！我将向你展示另外两种免费访问 Llama 3 的方法。
这里有另外两种免费访问 Llama 3 的方法：
Hugging Face 是一个帮助开发者构建和训练机器学习模型的社区。该组织致力于使 AI 访问民主化，并允许你免费访问前沿的机器学习模型。
要在 Hugging Face 中访问 Llama 3，你首先需要通过注册创建一个 Hugging Face 帐户。
然后，导航到 HuggingChat；Hugging Face 的平台使社区中的最佳 AI 模型对公众开放。
你应该会看到如下的界面：
来源：HuggingChat
只需选择齿轮图标并将当前模型更改为 Meta Llama 3，如下所示：
来源：HuggingChat
然后，选择“激活”，你就可以开始与模型互动！
Ollama 是一个允许你在本地计算机上运行语言模型的工具。使用 Ollama，你可以轻松地与开源模型如 Llama、Mistral 和 Gemma 进行交互，只需几个步骤。
要使用 Ollama 访问 Llama 3，只需导航到 Ollama 网站 并下载该工具。按照屏幕上的安装说明进行操作。
然后，导航到你的命令行界面并输入以下命令：ollama run llama3:70b。
模型下载应该需要几分钟时间。完成后，你可以在终端中输入你的提示，与 Llama 3 进行互动，如下图所示：
作者提供的图片
Llama 3 是 Meta 最新公开的模型。这个 LLM 超越了 Google 和 Anthropic 发布的同类模型，目前为 Meta AI 提供支持，这是一款内置于 Meta 产品套件中的 AI 助手。
要访问 Llama 3，你可以使用 Meta AI 聊天界面，通过 HuggingChat 与模型互动，或使用 Ollama 在本地运行。
Natassha Selvaraj 是一位自学成才的数据科学家，对写作充满热情。Natassha 涉猎所有与数据科学相关的领域，是所有数据话题的真正大师。你可以通过 LinkedIn 与她联系，或查看她的 YouTube 频道。