原文:
www.kdnuggets.com/2017/01/machine-learning-cyber-security.html
评论
作者:Faizan Ahmad,Fsecurify
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机器学习在网络安全中的一个重要数据来源是 SecRepo。这个网站包含了各种你可以使用的数据。我没有找到比这个网站更好的网络安全数据来源。
让我们看看一些很好的论文,这些论文展示了机器学习在网络安全中的应用。
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快速、精简且准确:使用神经网络建模密码猜测能力。 这是篇很棒的论文,作者使用神经网络破解密码。我已经阅读了这篇论文,真的很棒。
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超越封闭世界:使用机器学习进行网络入侵检测。这篇论文讨论了使用机器学习进行网络入侵检测。这是另一篇很好的论文。
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基于异常载荷的网络入侵检测。另一篇被大量引用的论文。
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基于元数据和结构特征的恶意 PDF 检测。数据科学在网络安全中的独特应用。
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利用机器学习破坏你的垃圾邮件过滤器。另一本值得阅读的好书。
以下论文来自于 covert.io。你可以查看他们的网站,那里有大量的论文,但数量太多,并且并非所有的论文都很易读和新颖。
关于数据科学和机器学习在网络安全中的应用,市面上并没有很多书籍,但我找到了一些看起来相当有前途的书。我将在即将到来的假期中阅读这些书籍。
关于这一主题有一些精彩的演讲。我也收集了它们。
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5 分钟内构建一个杀毒软件 – 新鲜的机器学习 #7。一个有趣的视频。
这些是我找到的不错的内容。我还没全部观看,但它们似乎都很不错。如果你找到更多的讲座,请在评论中告诉我。
我找到了一些与这个话题相关的很棒的教程。
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点击安全数据黑客项目。该项目包含许多带有笔记本和代码的教程。这是每个对 ML 在信息安全中应用感兴趣的人必读的内容。
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大数据和数据科学用于安全与欺诈检测。 很不错的一篇。
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使用深度学习破解验证码系统。 值得一读。
关于这个话题也有一些课程。不过这里是我找到的几个。
- 斯坦福大学的网络安全数据挖掘。 这是使用数据进行网络安全的最佳课程之一。讲师在幻灯片中提供了很多应用和技术。课程页面上还有很多学生使用机器学习进行安全的项目。
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系统通过人类专家的输入预测 85%的网络攻击。 必读文章。
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在mlsecproject上发布了一份使用机器学习的网络安全开源项目列表。
就这些了。这些是我能找到的一些与此主题相关的非常好的资源。如果你知道其他资源,请在下方评论,我会添加进去。
简介: Faizan Ahmad 是一名富布赖特本科生,目前在 NUCES FAST 学习,同时担任巴基斯坦拉合尔管理科学大学的研究助理。
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