端到端机器学习：从图像制作视频

原文：www.kdnuggets.com/2019/05/making-videos-from-images.html

ffmpeg -pattern_type glob -i '*.png' -y -c:v libx264 movie_name.mp4

ffmpeg -i movie_name.mp4 img_%05d.png

视频是我们理解三维和时间变化信息的自然方式。这是我们导航世界的方式。将图像转换为视频是提升数据科学结果的好方法。它帮助你更清晰地沟通，并在过程中提供引人注目的 GIF。

你也可以反向操作，将视频转换为一系列图像。如果你想对视频进行逐帧分析，这会很有帮助，尤其是在机器学习应用中。

前提条件

安装 FFmpeg。这是一个强大的开源音视频处理工具。它有一系列令人眼花缭乱的神秘命令行选项，因此当你找到满足需求的选项时，这确实是一个 Wingardium Leviosa 时刻。它在 Linux、MacOS 和 Windows 上都可用。
确保所有图像的大小相同 - 即具有相同数量的像素行和列。
将所有你想用作视频帧的 .png 图像放入一个目录中。

图像按文件名的字母顺序排列，并拼接成你的视频。

对于喜欢冒险的人，你可以对这个过程的每一步进行绝对控制。想要改变帧率？使用不同的视频文件类型？添加音乐？只需阅读 FFmpeg 文档。

你可以帮助保持开源的开放性

如果这个解决方案对你有效，考虑向 FFmpeg 项目捐款。也许够买一杯咖啡。或者一台咖啡机。它用于维持他们的服务器运行。所有的人工工作都是捐赠的。

祝你视频制作顺利！

原文。经许可转载。

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