原文：
www.kdnuggets.com/2022/04/metadata-improves-security-quality-transparency.html
Spotify 如何与像 Apple 这样的巨头抗衡？一个字：数据。通过机器学习和 AI，Spotify 通过提供更个性化和定制化的体验为用户创造价值。让我们快速了解一下用于增强其平台的聚合信息层：
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Spotify 使用自然语言处理（NLP）扫描关于你正在听的音乐的讨论论坛，然后将你的偏好与其他讨论相似的音乐匹配；
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音乐的组成被分析以了解音调、声音、响度、音质（即大调或小调）以及其他用于推荐类似歌曲和艺术家的因素；
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当然，Spotify 会在听音乐时测量行为，追踪重复播放或跳过歌曲，建立偏好，从而改进推荐。
这里的核心数据是音乐——歌曲的基本组成部分，如标题、艺术家和时长。选择一首歌来听定下了基线（也许你喜欢它的低音线）。其他一切都可以视为元数据：关于如何听歌、歌曲的构成以及其他类似的音乐的附加元素。
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在这里，元数据是 Spotify 算法的驱动力，它被不断收集和应用，以提供智能推荐，保持你不断听歌。
简单来说，在技术行业中，“meta”指的是底层定义或描述。更直接地说，元数据提供了关于数据的上下文，超出你在行和列中看到的内容。
这个定义相当广泛，但主要是因为它几乎可以用于任何目的——它可以详细告诉你每一列标题的含义，谁上传了数据及何时，整个数据集的列数和行数，原始数据来源，甚至仓储和居留要求。
有 3 种主要的元数据类型相互作用：行政性、描述性和结构性。每种类型在解释相应数据方面发挥不同的作用。
结构化元数据 – 提供数据元素组织方式的见解。这便于快速和轻松的导航，如目录或页码。结构化元数据允许将类似数据分组，记录唯一数据集之间的关系。
管理性元数据 – 提供有关数据的技术信息。它涵盖数据的来源、数据类型和访问或使用许可等方面。
描述性元数据 – 添加有关所有者、数据创建/发布时间以及数据包含内容的信息。其基本目的是简化识别，并提供数据的快照。
这些类型的元数据的组合使组织能够高效地在大量数据中导航，使其在需要时容易找到所需的信息。
53%的分析消费者在定位和访问数据内容时遇到困难。随着数据量的增加，组织了解其拥有的数据、数据位置和使用方式变得越来越重要。
元数据的作用不仅限于描述数据。元数据可以使数据发现变得更加容易，并帮助增加对数据集的理解。例如，以图书馆书籍为例。如果文本是主要数据，则书籍封面可能包含书籍的简要总结和其他人的评论。重要的是，图书馆还可能附加数据，为书籍提供类别、类型和唯一标识符，以便于组织和检索。
元数据还可以通过确保组织在数据集级别跟踪使用情况、共享和许可权限，来协助遵守监管要求。通过附加使数据使用方式、目的以及可以或不可以共享对象的元数据，您可以将安全性和合规性内建于数据本身。
通过管理您的元数据，您实际上是在创建数据资产的百科全书。元数据管理是数据管理的一个子集，而数据管理本身属于数据治理的范畴。
因此，关注元数据管理的主要原因与实施数据治理策略的原因相同：提高数据安全性、数据质量和整体透明度。
提高数据安全性：
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元数据将使用限制和许可直接与数据绑定
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揭示数据所有权和维护者，以便明确角色
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将与数据集相关的信息整合和编纂，以确保不会丢失
提高数据质量：
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设计/实施组织范围的本体论
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实体解析/记录关联变得更加简单
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对于随时间变化的洞察
提高透明度：
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增加了组织内部和跨团队的可发现性
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创建可审计的使用、访问和更新记录
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分享信息而不泄露敏感数据
精细的元数据管理不仅是将这些丰富信息与数据集本身连接起来，而是以一种易于访问、执行和管理的方式来处理。
使用 ThinkData Works 的特定工具和功能，你可以解锁源于元数据的宝贵收益：
自定义元数据 – 向数据集添加任何元数据的能力，包括关联/相关的数据集、上传使用协议、成本与许可以及数据字典
可配置的属性定义 – 数据目录允许你在数据集中输入模式描述，将元数据绑定到属性
数据集版本控制/修订 – 每个数据集结构随着模式的变化而产生的版本，以及每次数据更新时跟踪的修订。这样，用户可以在更新其模型和仪表板时跟踪数据的稳定版本
数据健康监控 – 一个用于报告和警报配置的仪表板，根据数据随时间变化的情况，包括“宏观”信息（如行和列计数）或“微观”信息（如值类型或值范围）
访问审计 – 具体的使用统计信息和描述用户行为、API 调用及对数据进行或进行的数据操作的信息。
元数据管理是健全数据治理的关键部分 – 是有效数据战略中最重要的部分之一。我们知道每个组织都有独特的需求，因此一个好的元数据解决方案应当强大且可执行，同时足够灵活以便按照每家公司量身定制的数据管理方式。
通过提供全面的元数据管理，ThinkData Works 使我们的客户能够在强大、安全的基础上构建数据驱动的解决方案。
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Tim Lysecki 是 ThinkData Works 的产品营销经理，他负责塑造公司的市场战略，指导媒体报道公司和产品，并扩展客户名单。在业余时间，他还是一位热衷于创作歌曲、表演和摄影的人。