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以下是最受欢迎的 Python IDE / 编辑器

原文:www.kdnuggets.com/2018/12/most-popular-python-ide-editor.html

c 评论我们最新的调查受到最近 KDnuggets 博客 最适合数据科学的 Python IDE 是什么? 的启发,该博客获得了大量的浏览量和评论,就像我在 LinkedIn 的帖子 一样。

为了帮助解决关于哪些是最受欢迎的 Python IDE 或编辑器的争论,我们询问了

Python你在 2018 年使用最多的 Python 编辑器或 IDE 是什么?

超过 1900 人参与了这项调查,结果见下方的图 1。前 5 名选择是

  • Jupyter,57%

  • PyCharm,35%

  • Spyder,27%

  • Visual Studio Code,21%

  • Sublime Text,12%

投票顶级 Python IDE / 编辑器 图 1:最受欢迎的 Python IDE,编辑器

结果加起来超过 100%,因为我们允许最多选择 3 项。大约 43%的受访者只选择了一个选项,30%选择了 2 项,27%选择了 3 项。

我们还询问了雇佣情况,结果如下

  • 公司或自雇,63.4%

  • 学生,16.1%

  • 学术界/大学,10.9%

  • 政府/非营利组织,3.7%

  • 其他/未知,5.9%

IDE/编辑器的分布是否因雇佣情况而异?

投票按雇佣情况顶级 Python IDE 图 2:按雇佣情况最受欢迎的 Python IDE,编辑器

图 2 显示了按雇佣情况的前 5 名选择,相对比例在公司/自雇、学生和学术界中惊人地相似。Jupyter 作为一个大神,在所有雇佣类型中都是明确的领导者,份额在每种情况下都惊人地均匀——在 56%到 59%之间。

我们看到的唯一主要区别是政府/非营利组织的第二选择是 Spyder,而不是其他人选择的 PyCharm。

数据科学 Python 的偏好似乎在全球范围内都是普遍的——这可能是 Python 和数据科学快速全球传播的一个良好迹象。

接下来,我们查看了按地区划分的选民情况

  • 美国/加拿大,36%

  • 欧洲,35%

  • 亚洲,16%

  • 拉丁美洲,6.9%

  • 非洲/中东,3.9%

  • 澳大利亚/新西兰,3.0%

各地区的偏好是否相同?

投票按地区顶级 Python IDE 图 3:按地区最受欢迎的 Python IDE,编辑器

Jupyter 在所有地方都是无可争议的领导者。主要区域如美国/加拿大、欧洲、亚洲以及澳大利亚/新西兰的偏好顺序都是相同的:Jupyter > PyCharm > Spyder > VS Code > Sublime。

两个较小的(按参与者数量,不是地理位置)地区有所不同。拉丁美洲的第二受欢迎 Python 编辑器是 VS Code,而非洲/中东的第二选择是 Spyder。

最后,不同的 Python IDE/编辑器之间是否存在显著的关联?

在这次调查中,大约 43% 的受访者仅选择了一项,30% 选择了两项,27% 选择了三项。

我使用了与我的博客新兴生态系统:数据科学和机器学习软件分析中相同的关联提升方法。

Python IDE 关联投票结果 图 4:各地区最受欢迎的 Python IDE 和编辑器

绿色 - 正相关,红色 - 负相关。

仅显示大于 10% 或小于 -10% 的提升。

除了 Jupyter 和 Atom 之间没有明显的正相关性外,我们没有看到其他明显的正相关性。Spyder、PyCharm 和 Visual Studio Code 在添加到 Jupyter 时彼此“排斥”。

相关:

  • 新兴生态系统:数据科学和机器学习软件分析

  • 什么是数据科学的最佳 Python IDE?

  • 前 10 个 Python 数据科学库


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