原文：
www.kdnuggets.com/2023/06/noteable-plugin-chatgpt-plugin-automates-data-analysis.html
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生成式 AI 文本工具如 ChatGPT 使我们的生活变得更加轻松。从内容规划、回答问题到代码生成，这些现在都变得可能。这在几年前是无法想象的。
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ChatGPT 的能力通过ChatGPT 插件进一步扩展。ChatGPT 可以通过插件连接到第三方应用程序，并增强工具以执行额外的操作。其中之一是进行数据分析，我们将在本文中进一步探讨。
它是如何工作的？让我们深入了解一下。
Noteable 是一家初创公司，提供用于任何数据活动的协作笔记本，例如数据准备、EDA 和机器学习开发。这意味着我们可以与多个用户共享一个笔记本。该笔记本还可以根据需要使用 Python、R 和 SQL 编程语言。
Noteable 的一个增强功能是ChatGPT Noteable 插件。使用此插件，用户可以通过将提示输入平台来加快数据处理。这款插件非常适合需要熟悉笔记本的非技术用户和需要帮助的技术用户。
要使用 Noteable 插件，你需要访问 ChatGPT 插件。这意味着你需要成为 ChatGPT Plus 用户。目前，这是访问第三方插件到 ChatGPT 平台的唯一途径。
成为 Plus 用户后，前往设置并激活插件选择。目前，插件处于 Beta 阶段，因此它会在 Beta 功能部分中。
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一旦激活插件，你将在 ChatGPT 平台的 GPT-4 模型下看到插件选择。
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选择插件并找到插件商店。搜索 Noteable 并安装插件。
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安装完成后，从所有已安装的 Noteable 插件中找到 Noteable 插件并启用它们。现在我们可以使用插件了。
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首先，我会提供提示：“你能给我一个用于 Titanic 数据集的简单 EDA 吗？”
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ChatGPT 会提示我们在 Noteable 中没有设置默认项目。这意味着我们需要在使用此插件之前设置 Noteable 项目。为此，我们必须登录到Noteable并创建项目。它是免费的，因此我们不需要设置信用卡或其他东西。
登录 Noteable 后，选择“创建”按钮和“项目”。之后，为你的项目命名并复制 URL 链接。
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有了项目 URL，将其传递给 ChatGPT，并使用类似于下面图片的提示。
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现在我们准备好让 ChatGPT 自动执行分析。一旦你输入上述提示，Noteable 插件将尝试找到数据并提供 EDA。结果会显示在你的 ChatGPT 中。
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不仅限于 ChatGPT 的结果，包含数据分析代码的笔记本也将在你的 Noteable 项目中准备好。
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如果你愿意，可以在 ChatGPT 中继续分析；例如，我要求 ChatGPT 提供一个试图预测幸存者的机器学习模型，
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我还要求 ChatGPT 将模型保存为 pickle 对象。输出还展示了如果需要如何部署模型。
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如果我们查看 Noteable 项目，其中包含了由 ChatGPT 生成的分析模型对象。
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我们可以通过提供更多的提示或更改数据集（通过提供数据集链接给 ChatGPT）来进一步探索。利用这个 Noteable 插件，我们可以做很多事情。
ChatGPT 插件改变了工具的使用方式，其中之一就是数据分析过程。使用 Noteable 插件，我们现在可以通过几行文本加速许多数据工作，如数据准备、探索性数据分析（EDA）和机器学习开发。
Cornellius Yudha Wijaya 是一位数据科学助理经理和数据撰稿人。在全职工作于 Allianz Indonesia 的同时，他喜欢通过社交媒体和写作媒体分享 Python 和数据技巧。