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www.kdnuggets.com/2021/11/odsc-7-coolest-machine-learning-topics.html
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ODSC West 2021 即将到来，议程已经公布。现在是快速了解此次活动中最新和最酷的趋势的好时机。以下是我们推荐的一些热门机器学习话题，以帮助机器学习和数据科学从业者了解领域中的热门话题。
停下来思考一下有多少机器学习模型是基于来自社交媒体和网络的众包数据进行训练的，并且意识到如何容易污染训练数据。事实上，这篇微软去年的论文将其列为主要关切（第 2 页）。由基础模型、大规模模型和自主系统驱动，机器学习安全正迅速成为涵盖 AI 和 ML 许多领域的广泛话题。对抗性攻击、后门模型脆弱性、实际部署尾部风险、风险监控和提升防御是 ML 安全领域的一些话题。预计将听到更多关于这一快速发展的主题。
大规模训练模型如 GPT-3 和BERT在过去几年中备受关注，因其突破性的成就而获得赞誉。斯坦福 HAI 中心称这些模型为基础模型，这些模型也受到了新的审视。单一模型可以用于许多应用，这增加了机器学习系统设计的挑战和风险。理解这些模型的能力、机会和风险对于构建负责任的 AI 至关重要。ODSC West 将展示许多这些模型，剖析它们的能力和脆弱性。
MLOPs、AIOPs、DataOps。由于重大的行业投资和大量的风险投资资金，任何缩略词都有可能成为当前的热门话题。深入挖掘，你会发现无论缩略词如何，机器学习系统工程领域仍然存在许多未解决的问题。一旦投入生产，机器学习工程师需要监控模型漂移、数据漂移、数据退化、模型改进以及错误检测。可观察性不仅仅适用于实时系统或生产环境。应用机器学习可观察性学科可以及早发现问题，并表明某些机器学习生命周期是静态的。ODSC West 将拥有迄今为止最强的数据工程和 MLOps 会议阵容之一。
深度生成模型（DGMs）已经存在了一段时间，并因生成深度伪造技术而受到广泛关注，但它们也成功应用于隐马尔可夫模型、GANs、贝叶斯网络、自回归模型等。DGMs 是具有多个隐藏层的神经网络，利用大量样本训练高维概率分布。尽管早期取得了一些成功，但 DGMs 的更广泛应用仍处于初期阶段。这是许多顶尖大学中最热门的研究课题之一，研究人员寻求更好的方法来设计和训练这些模型。随着一些行业顶尖人才的持续关注，我们可以期待更多突破和更广泛的实际应用。
允许多个组织协作构建、训练和部署机器学习模型而不危害数据隐私的重要性持续上升。负责任的人工智能是一个广泛的术语，行业内的人更愿意关注确保真正端到端、隐私保护的机器学习模型的众多挑战性问题。现在的重点是机器学习生命周期的所有阶段，包括理解与训练数据、模型输入、模型权重、模型输出和模型监控相关的隐私。此外，该领域正在超越基本的差分 隐私技术，如故意在模型输入和输出中引入统计噪声或其他类型的噪声。机器学习从业者将在 ODSC West 找到有关这一主题的最新信息。
得益于近年来的进展，包括迁移学习和变换器模型，自然语言处理（NLP）在行业中继续受到关注。结合监督学习和无监督学习的新技术正在获得关注，并且利用各种深度学习技术的进展仍在继续。递归神经网络和循环神经网络（RNN）处理序列信息（如文本）的特长，使它们在 NLP 模型中特别有用。如前所述，深度生成模型（DGM）已经在 NLP 领域取得了重大突破。ODSC West 将有许多关于 NLP 的精彩会议。
鉴于机器学习安全性日益重要，工程师和人工智能专家必须扩大他们在网络安全方面的知识。此外，网络安全是一个快速增长的领域，这得益于机器学习工具和方法的应用。专家们正在运用机器学习来帮助预测和制定更好的威胁事件响应，监控和应对不断演变的威胁，并大大加速数字取证技术。再加上对机器学习、深度学习和自主系统的对抗攻击风险的增加，你会发现这是一个在未来十年内有望大幅增长的领域。这是一个ODSC 的新关注领域。西部会议将有一些网络 ML 领域的领先专家。
在我们即将于 11 月 16 日至 18 日在旧金山举行的活动中，ODSC West 2021 将展示大量关于机器学习主题、深度学习、NLP、MLOps 等的演讲、研讨会和培训课程。你可以 立即注册以享受所有票种 20% 的折扣，或 注册获取免费 AI 展会通行证 以了解一些 AI 界的大牌现在在做什么。一些 机器学习主题的亮点会议 包括：
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迈向更节能的神经网络？动动脑筋！：Olaf de Leeuw | 数据科学家 | Dataworkz
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实用 MLOps：自动化之旅：Evgenii Vinogradov, 博士 | DHW 开发负责人 | YooMoney
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现代生存建模在 Python 中的应用：Brian Kent, 博士 | 数据科学家 | The Crosstab Kite 创始人
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使用变更检测算法检测大型系统中的异常行为：Veena Mendiratta, 博士 | 网络可靠性和分析研究员 | 西北大学
MLOps 会议：
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使用可重复实验进行超参数调优：Milecia McGregor | 高级软件工程师 | Iterative
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MLOps…… 从模型到生产：Filipa Peleja, 博士 | 领先数据科学家 | Levi Strauss & Co
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在异构平台上开发和部署模型的操作化：Sourav Mazumder | 数据科学家、思想领袖、AI 和 ML 操作化领袖 | IBM
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使用 Ploomber 在 45 分钟内开发和部署机器学习管道：Eduardo Blancas | 数据科学家 | Fidelity Investments
深度学习会议：
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GANs：理论与实践，使用 TensorFlow 进行图像合成：Ajay Baranwal | 中心主任 | 电子制造深度学习中心有限公司
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使用图进行机器学习：超越表格数据：Dr. Clair J. Sullivan | 数据科学倡导者 | Neo4j
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使用 TF-Agents 和 TensorFlow 2.0 深入探索 PPO 强化学习：Oliver Zeigermann | 软件开发者 | embarc 软件咨询有限公司
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使用 Google Cloud AI 平台入门时间序列预测：Karl Weinmeister | 开发者关系工程经理 | 谷歌
我们还提供了若干种免费参加活动的选项。选项包括：
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AI 展会与演示剧场：无论你是希望将 AI 雄心提升到新水平的 CxO，还是寻求最新生产力工具的机器学习从业者，我们的 AI 展会和演示剧场都是你的理想之地。线下通行证可在 这里 免费获取，虚拟通行证可在 这里 获取。
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Ai X 峰会：向商业和机器学习专家学习，了解第一手的实际案例，并看看你也能如何将人工智能融入你的业务。你可以使用代码 FREEAIX 这里 获得一天线下和虚拟通行证的 100%折扣。
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全程通行证奖学金：我们正在扩展我们的奖学金通行证项目，为参会者提供对 ODSC 的无限制访问，包括实操培训课程和深度研讨会。只需在本周五之前填写 此表单 即可。
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