原文:
www.kdnuggets.com/2016/03/onalytica-ai-machine-learning-top-influencers-brands.html
Onalytica是一家专注于社交网络分析和影响者关系软件的公司,最近发布了他们最新的《人工智能与机器学习领域的前 100 名影响者与品牌报告》。该报告列出了每个类别中的前 100 名,并通过图形化方式探索了它们之间的关系。
报告的网站分享了每个类别(影响者和品牌)的前 50 名名单,而可下载的完整报告则包含前 100 名。作为预览,这里是前 20 名影响者的名单:
排名 | Twitter 账号 | 姓名 | 公司 | 影响者评分 |
---|---|---|---|---|
1 | @MikeTamir | Michael Tamir | Galvanize | 42.37 |
2 | @KirkDBorne | Kirk Borne | Booz Allen Hamilton | 41.5 |
3 | @kdnuggets | Gregory Piatetsky | KDnuggets | 36.87 |
4 | @craigbrownphd | Craig Brown, Ph.D. | STEM | 32.61 |
5 | @bobgourley | Bob Gourley | Cognitio Corp | 23.73 |
6 | @davidwkenny | David Kenny | IBM Watson | 23.49 |
7 | @genekogan | Gene Kenny | Sourcetone | 23.18 |
8 | @randhindi | Rand Hindi | Snips | 22.87 |
9 | @mappingbabel | Jack Clark | Bloomberg | 17.51 |
10 | @randal_olson | Randal Olson | 宾夕法尼亚大学 | 17.03 |
11 | @jordannovet | Jordan Novet | VentureBeat | 16.92 |
12 | @GaryMarcus | Gary Marcus | Geometric Intelligence | 16.53 |
13 | @xamat | Xavier Amatriain | Quora | 15.69 |
14 | @RickKing16 | Rick King | 顾问 | 14.95 |
15 | @EdKwedar | Ed Kwedar | 顾问 | 14.21 |
16 | @miha_jlo | Mihajlo Grbovic | Yahoo Labs | 13.62 |
17 | @ilparone | Jarno M. Koponen | Random, TechCrunch | 13.16 |
18 | @alexjc | Alex J. Champandard | AiGameDev, nucl.ai | 12.35 |
19 | @guestrin | Carlos Guestrin | Dato | 11.57 |
20 | @willknight | Will Knight | Technology Review | 9.73 |
以下是顶级影响者之间关系的图示(Onalytica 网站上也有类似的图示用于顶级品牌)。点击放大。
顶级影响者关系图(点击放大)。
Onalytica 联系了一些顶级影响者,了解他们对人工智能和机器学习的看法,并在他们的帖子中包含了一些见解。 Kirk Borne,Booz Allen Hamilton 的首席数据科学家以及排名第二的影响者,分享了以下观点:
我认为机器学习指的是一组基础的数学算法,这些算法学习描述数据中的模式和特征的模型,而数据挖掘则是应用这些算法从大数据集中发现知识,人工智能则是将这些算法应用于设备(如机器人)中以实现自主行动和决策。
KDnuggets 的 Gregory Piatetsky-Shapiro 表示:
过去那些声称人工智能不会击败人类棋手、或无法识别图像等“专家”们,已经被证明是错误的。人工智能和机器学习似乎没有任何成就的障碍。现在是认真对待人工智能的时候了,需要考虑其带来的巨大利益以及来自人类级别人工智能的巨大风险。
而 Randal Olson,宾夕法尼亚大学生物医学信息学研究所的博士后研究员,分享了以下内容:
随着 DeepMind 的 AlphaGO 挑战世界顶级围棋选手,Boston Dynamics 的双足机器人(Atlas)进军机器人领域,以及更多的发展,2016 年看起来将是人工智能和机器学习的突破性一年。
以下是前 20 个品牌的名单:
排名 | Twitter 账号 | 名称 | 影响者评分 |
---|---|---|---|
1 | @xdotai | x.ai | 100 |
2 | @wef | 世界经济论坛 | 76.43 |
3 | @IBMWatson | IBM Watson | 70.41 |
4 | @xprize | XPRIZE | 68.77 |
5 | @TechCrunch | TechCrunch | 46.66 |
6 | @MSFTResearch | 微软研究 | 45.93 |
7 | @IBM | IBM | 38.03 |
8 | @Microsoft | @Microsoft | 37.16 |
9 | @techreview | 麻省理工科技评论 | 36.4 |
10 | @Forbes | 福布斯 | 33.16 |
11 | @nvidia | NVIDIA | 30.94 |
12 | @Techmeme | Cloudera | 27.41 |
13 | @analyticbridge | 大数据科学 | 26.24 |
14 | @sejournal | SearchEngineJournal® | 26.17 |
15 | @YahooLabs | Yahoo Labs | 19.13 |
16 | @Toyota | Toyota USA | 18.59 |
17 | @innovateuk | Innovate UK | 18.55 |
18 | @TechRepublic | TechRepublic | 15.29 |
19 | @singularityhub | Singularity Hub | 15.22 |
20 | @open_ai | OpenAI | 15.14 |
完整报告可以 从 Onalytica 的网站 下载。
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