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如何优化你的简历以适应数据科学家职业

原文:www.kdnuggets.com/2020/08/optimize-cv-data-scientist-career.html

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Dorian Martin,技术作家


我们的前三大课程推荐

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(图片来源.)

想让你的数据科学家简历更吸引雇主吗?

你来对地方了。

在这篇文章中,你将找到专家的建议、示例和要点,以制作出足够好的简历,帮助你获得真正想要的工作。

数据科学雇主在简历中寻找什么?

让我们暂时成为数据科学招聘人员。

要在众多简历中脱颖而出,吸引雇主的注意,我们需要了解他们在候选人中寻找什么。

根据 成为数据科学家所需的 9 个必备技能*,这些是吸引雇主的最重要技能:

  • 教育(至少拥有计算机科学、社会科学或统计学的学士学位)

  • R 编程

  • Python 编码

  • Hadoop 平台

  • SQL 数据库/编码

  • Apache Spark

  • 机器学习和人工智能

  • 数据可视化

  • 非结构化数据。

因此,作为一个有意招聘数据科学家的人,你更可能在简历中寻找这些技能。

这就引出了第一个建议……

1. 将需求技能放在首位

为了省去招聘经理寻找你技能的麻烦,把它们放在简历的最上面。务必将它们列在一个单独的部分,以引起注意。

不要使用单列的项目符号列表来列出技能。这可能会占用大量简历空间,因此尝试其他方式。如果你没有使用设计师已经处理过空间的模板,你可以简单地将技能列在一句话中。

另一种更有创意的方式是像 Upwork 那样通过视觉上区分每项技能,Upwork 在其用户资料中这样做。

你应该按什么顺序列出技能?最佳的做法是首先列出那些需求量大的技能,然后再列出“较不显著”的技能。此外,不要忘记提供对技能水平的评估,例如,“初学者”,“中级”或“专家”。

要点:将你的技能列在前面。这将有助于引起招聘经理的注意,并让他们知道你是否是适合这份工作的候选人。

2. 提供详细且简洁的成就概述

这是另一个关键部分,值得放在简历的前半部分。这是招聘经理想要的*“展示,而非告诉”*部分。在要求你在面试中披露你的缺陷之前,他们需要被你的优势所吸引。

你的主要目标是找出并列出你的主要专业成就。

正确的做法如下:

  • 仅包含相关成就。像“为学生提供专家级论文帮助,以提高他们的学术写作技能”这样的成就听起来很棒,但请坚持数据科学相关的成就。

  • 包含数字。量化的成就能更好地展示你的影响力,例如,“通过定制的机器学习算法分析市场营销过程,实现节省$2,000”通过数字显得更具说服力。

  • 每项成就只用一句话。你的简历应该控制在一页之内,所以要小心,每项成就限制为一句话。

专业提示对于每项成就使用“技能 - 活动 - 结果”公式

这是“通过定制机器学习算法分析市场营销过程,实现节省$2,000”示例中的部分:

  • 技能:使用定制机器学习算法

  • 活动:市场营销过程分析

  • 结果:节省$2,000。

通过这种方式在简历中组织成就,你会使它们简明扼要。

3. 解释,而不是列出你的非技术技能

许多数据科学家犯了一个错误,就是将他们的软技能以项目符号列表的形式呈现。虽然提及这些技能很重要,但不要仅仅以这种方式呈现。

我是说,“口头沟通”这类内容对阅读你简历的人到底说了什么呢?

这需要一些细节来展示你的能力,对吗?

以下是一些示例:

非技术技能 出色描述
口头沟通 管理每周与客户的会议,以更新项目进展并收集反馈
书面沟通与团队合作 与 10 多个营销团队成员合作,应用数据分析模型来识别客户数据中的模式
讲故事 创建数据可视化演示文稿,并向客户展示以解释数据分析结果
适应能力 同时进行机器学习和数据可视化项目,以帮助识别意外问题并将结果转换为可视化

现在,这听起来更有趣了,对吧?

阅读你简历的招聘经理也会同意。

沟通和团队合作是最重要的软技能之一,需要以这种方式呈现。

为什么?因为大多数数据科学专业人士——约 60%——在五人或更多人的团队中工作,正如2019 年数据科学现状报告所说。

来源:数据科学现状 2019

描述这些非技术技能时唯一需要记住的就是每个技能只写一句话(就像成就一样)。

4. 匹配职位描述中的关键词

不秘密的是,招聘经理在职位描述中使用关键词。在数据科学行业,他们包括技能、资格、认证和技术的名称

让我们看一下这份来自 LinkedIn 的数据科学家职位发布。虽然有点长,但请耐心点,这就是你很快也要做的事情。

职位发布中大多数关键词已为你下划线,以便你快速找到。

你能找到多少个呢?

这份职位发布字面上填满了完美候选人简历上应该有的关键词(如果你申请,这也意味着你需要)。

如果你想申请这样的职位,简历中有以下内容是非常重要的:机器学习、书面和口头沟通技能、软件工程、快速原型制作。

这些是主要的关键词,但你可以用你真正的专业知识涵盖更多的关键词,这样会更好。

重要! 不要让简历充满关键词。这会让招聘人员觉得不自然和可疑。自然地包含这些关键词,以避免显得过于刻意。

此外,关键词堆砌也可能暗示候选人这样做只是为了通过面试,这反过来意味着他们可能不具备资格。

你的下一步

按照你刚刚阅读的提示,制作那份出色的简历,并发送出去!

现在,它应该更加吸引人、详细,并且对潜在雇主更具吸引力。

如果你想了解公司如何聘请数据科学家,可以查看下面的指南(它有一个问题库,包含雇主用来评估数据科学家技能的问题!)

简介: 多里安·马丁拥有七年的技术内容写作经验,并帮助众多技术博客制定内容营销策略。目前,他在Essaysupply.com担任主编,协助制作优质内容。除了写作之外,多里安最大的热情是打排球和观看音乐纪录片。

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