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AI 指数报告概览:衡量人工智能趋势

原文:www.kdnuggets.com/2023/04/overview-ai-index-report-measuring-trends-artificial-intelligence.html

AI 指数报告概览:衡量人工智能趋势

图片来源:作者

2023 年是充满精彩的一年,AI 应用的持续发布令人兴奋。我们迎来了 ChatGPT、Google Bard、Baby AGI 等诸多新应用。我们中的许多人都急于了解未来的趋势和潜力。


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什么是 AI 指数?

AI 指数是斯坦福大学人本人工智能研究所(HAI)发布的独立报告,由来自不同学术界和各行各业的专家组成。该年度报告的目的是跟踪、汇总和可视化与人工智能相关的数据。它被用于引导公司和决策者更好地推动 AI 的负责任和伦理的发展。

为了更好地理解 AI 的进展,HAI 委员会包括来自乔治敦大学安全与新兴技术中心、LinkedIn、麦肯锡等成员。

斯坦福大学每年发布 AI 指数报告,然而 2023 年的报告比以往更多地包含了自收集的数据和原创分析。特别是,该报告深入探讨了基础模型及其不同方面和影响。我们已经看到 Visual ChatGPT 中基础模型的应用。

今年,AI 指数还增加了对全球 AI 立法的追踪,从 2022 年的 25 个国家增加到 2023 年的 127 个国家。

AI 指数报告 2023

2023 年 AI 指数报告包括 8 个章节:

1. 研究与开发

研究与开发是 AI 的巅峰,因为它帮助 AI 在几十年里持续增长。本章节通过各种资源,如 AI 出版物、期刊文章、数据仓库等,深入探讨 AI 中的具体趋势。

它还通过数据探讨了如大型语言模型等机器学习系统。大型语言模型非常受欢迎,如 ChatGPT 所示。

当前,美国和中国主导了 AI 的研究和开发,然而,越来越多的国家也在地理上采用 AI。

2. 技术表现

技术表现涵盖了从 2022 年起 AI 的采用和使用情况以及其有效性。它进一步探讨了 AI 应用的进展,如计算机视觉、语言、语音、强化学习和硬件。

本章还分析了 AI 对环境的影响,例如它如何帮助特定行业以更快的速度增长,并提供了最近 AI 发展的最重要的时间线式概述。

3. 技术 AI 伦理

伦理是 AI 应用中一个重要的关注点,各国政府纷纷合作制定立法、框架和标准。由于这是围绕 AI 的一个重大话题,它成为了生成性 AI 系统(如 OpenAI Dall-E)创建和实施的技术障碍。

生成性 AI 系统非常受欢迎,这导致越来越多的公司加入竞争,部署和发布生成性 AI 模型的数量比以往更多。然而,围绕 AI 系统的伦理问题对公众变得更加明显。

4. 经济

我们看到比以往更多的公司、政府和组织实施 AI 应用。虽然一些人采用 AI 应用来提高生产力,但一些人看到 AI 的采用取代了工人。本章使用来自 LinkedIn、Deloitte 等的数据探讨了 AI 应用对经济的好坏影响。

5. 教育

随着 AI 的持续增长,对技术专业人员的需求巨大。自然地,基于供需关系,我们看到越来越多的人尝试进入技术领域。更多的人回到大学学习计算机科学,获得博士学位,以及广泛的在线课程和培训。

6. 政策和治理

有人可能会说 AI 的增长是因为它一直是一个开放的领域。然而,由于 AI 的不断增长,各国政府和组织被促使制定 AI 治理策略。为了将 AI 应用融入日常生活,这些组织被指示关注围绕 AI 的社会和伦理问题。

7. 多样性

尽管 AI 系统正在创建和部署,本章探讨了实际使用 AI 的人群。本章解释了北美的 AI 研究人员和从业者发现主要是白人男性在使用 AI。这可能导致现有社会不平等和偏见。

8. 公众舆论

如果没有公众的声音,这份报告将不够准确。本章探讨了全球、人口统计和伦理方面的 AI 公众意见。AI 已经融入我们的日常生活,监测公众对 AI 的态度对于识别伦理问题、趋势和整体社会影响至关重要。

人工智能指数报告的关键结论

以下是 2023 年人工智能指数报告的主要结论:

  • 在生产机器学习模型方面,科技行业赢得了对学术界的竞赛。

  • AI 在帮助环境的同时,也带来了严重的环境影响。

  • AI 基准改进仍然很有限。

  • 一些 AI 应用在科学领域表现出极高的性能和能力,以至于它们被认为是‘最佳新科学家’

  • 自 2012 年以来,AI 的滥用增加了 26 倍,事件数量持续上升。

  • 美国各行业对 AI 专业人才和技能的需求增加了

  • 自 2021 年以来,对 AI 的私人投资已减少 26.7%。

  • 为了满足 AI 应用的需求,AI 立法、法规、框架和标准正在增加。

  • 中国公民对 AI 产品持有最积极的态度。

总结

在过去两个月里,我们接收了大量有关不同 AI 应用的新闻。我们预计会看到更多大型语言模型、多模态模型和自主 AI 应用。2024 年的报告将会很有趣。你认为明年的报告会有什么内容?请在评论中告诉我们。

Nisha Arya 是一位数据科学家、自由技术写作员及 KDnuggets 的社区经理。她特别关注提供数据科学职业建议或教程以及数据科学理论知识。她还希望探索人工智能如何或将如何促进人类寿命的延续。作为一个热心学习者,她寻求拓宽自己的技术知识和写作技能,同时帮助指导他人。

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