原文：
www.kdnuggets.com/2023/03/plotly-express-data-visualization-cheat-sheet.html
情况是这样的：你需要可视化，但对 Matplotlib 感到厌倦。你想要一些高级的、快速且简单的工具，同时也能生成吸引人的结果。你还希望有互动选项。
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鉴于以上内容，可以很好的证明 Plotly Express 的价值。你肯定已经知道 Plotly，这是一个在数据科学家中很受欢迎的低级交互式可视化库。但你对它的兄弟库熟悉吗？
Plotly Express 提供了 超过 30 个用于创建不同类型图形的函数。这些函数的 API 被精心设计，使其尽可能一致且易于学习，使你在数据探索过程中从散点图切换到条形图，再到直方图或旭日图变得简单。
如果你想开始使用 Plotly Express 创建高质量的可视化，请查看我们的最新备忘单。
Plotly Express 是一个基于 Plotly 的高级数据可视化库，Plotly 是一个用于创建交互式可视化的低级库。它提供了一个简单且富有表现力的 API，用于创建各种互动图表。
备忘单首先介绍了入门内容，如安装库和基本语法。接下来，资源涵盖了使用 Plotly Express 创建常见图表类型，包括：
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散点图
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直方图
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密度热图
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饼图
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箱线图
最终，你将获得一些图表自定义的经验，包括调整标记和布局。
不要继续使用那些单调乏味的可视化方式来分享你的发现。开始使用 Plotly Express，并将备忘单随时放在手边，以便在学习过程中参考。
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