原文：
www.kdnuggets.com/2021/03/simple-way-time-code-python.html
评论
由 Edward Krueger，高级数据科学家和技术负责人 & Douglas Franklin，有志数据科学家和教学助理
Brad Neathery 的照片，来源于 Unsplash
我们的目标是创建一种简单的方法来计时 Python 中的函数。我们通过使用 Python 的库 functools 和 time 编写一个装饰器来实现。然后将此装饰器应用于我们感兴趣的函数。
下面的代码代表了一个常见的装饰器模式，具有可重用和灵活的结构。注意 functool.wraps 的位置。它是我们闭包的装饰器。这个装饰器保留了 func 的元数据，因为它传递给了闭包。
在第 16 行，functools 在我们的打印语句中变得重要，我们访问 func.__name__。如果我们没有使用 functools.wraps 来装饰我们的闭包，就会返回错误的名称。
这个装饰器返回传递给 timefunc() 的函数的运行时间。在第 13 行，start 启动计时。然后，第 14 行的 result 存储 func(*args, **kwargs) 的值。之后，计算 time_elapsed。打印语句报告 func 的名称和执行时间。
在 Python 中，装饰器可以很容易地通过 @ 符号应用。并非所有装饰器的应用都使用这种语法，但所有 @ 符号都是装饰器的应用。
我们使用 @ 符号将 single_thread 装饰为 timefunc。
现在 single_thread 被装饰后，当它在第 13 行被调用时，我们将看到它的 func.__name__ 和运行时间。
timefunc 装饰的 single_thread 的输出
如果你想了解它是如何工作的，下面我们将深入探讨编写一个用于计时函数的装饰器的原因和方法。
原因相对简单。更快的函数就是更好的函数。
时间就是金钱，朋友。—— Gazlowe
计时装饰器向我们展示函数的运行时间。我们可以将装饰器应用于多个版本的函数，对它们进行基准测试，并选择最快的一个。此外，在测试代码时，了解执行所需的时间也很有用。计划有五分钟的运行时间？这是一个不错的时间段，可以起身活动一下腿部，或者重新填充咖啡！
在 Python 中编写装饰器函数时，我们依赖于 functools 和对作用域的了解。让我们深入了解作用域和装饰。
装饰是 Python 中的一种设计模式，它允许你修改函数的行为。装饰器是一个接收函数并返回修改后函数的函数。
在编写闭包和装饰器时，你必须牢记每个函数的作用域。在 Python 中，函数定义作用域。闭包可以访问返回它们的函数的作用域；装饰器的作用域。
在传递给闭包时，保存装饰函数的元数据非常重要。了解我们的作用域可以让我们正确地使用functools.wraps装饰我们的闭包。
有关这些概念的更多信息，请阅读这篇三分钟的文章。
如何使用装饰器增强函数的行为
请注意，func作为参数在第 7 行被传入。然后在第 11 行，我们将*args, **kwargs传递给闭包。这些*args, **kwargs用于计算第 10 行中func(*args, **kwargs)的result。
*args和**kwargs的灵活性使得timefunc能够在几乎任何函数上工作。我们闭包的打印语句旨在访问函数的__name__、args、kwargs和result，以创建一个有用的计时输出。
装饰是一种增强函数行为的强大工具。通过编写一个计时装饰器，你可以获得一个优雅、可重用的模式来跟踪函数的运行时间。
随意将timefunc复制到你的代码库中，或者你可以尝试编写自己的计时装饰器！
爱德华·克鲁格 是 Business Laboratory 的高级数据科学家和技术主管，并且是德克萨斯大学奥斯汀分校麦库姆斯商学院的讲师。
道格拉斯·弗兰克林 是德克萨斯大学奥斯汀分校麦库姆斯商学院的教学助理。
原文。经许可转载。
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