原文:
www.kdnuggets.com/2023/02/sql-interviews-preparations-material-resources.html
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SQL,即结构化查询语言,是一种用于操作关系型数据库的编程语言。由于大多数公司将数据存储在关系型数据库中,因此员工需要了解 SQL 语言。
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目前,数据人员和各种职位都期待具备 SQL 技能。这就是为什么公司开始进行各种类型的 SQL 面试,包括理论面试、技术面试或两者兼有。
我们可能会说,只要我们练习 SQL 技能,就能为面试做好准备。然而,有时问题可能会在我们未准备好时让我们措手不及。毕竟,面试与课程练习有所不同。
这就是为什么我们需要在面对面试之前做好准备。在这篇文章中,我们将探索各种 SQL 面试材料资源,帮助你为实现梦想的工作做好准备。这篇文章将对初学者和专业人士都有所帮助,所以让我们开始吧。
在这篇文章中,我将概述每个面试备考资料,并介绍你可以从这些备考资料中学到的内容。所有包含的材料都是公开的且免费提供的,所以你无需担心。
首先,我们有 InterviewBit 提供的 SQL 面试问题。这些材料将教你从 Google、Amazon、Microsoft 等真实公司中获得的基本 SQL 开发者问题。
这些材料分为 SQL 面试和 PostgreSQL 面试问题。学习材料将教你各部分的不同问题,从基本的 SQL 概念到具体的技术问题。由于它专注于 SQL 开发者面试,因此涵盖了整个数据库概念的各种问题,例如数据库架构和备份。
此外,InterviewBit 在材料的末尾提供了一个测试,你可以用来检验你的知识。
Edureka 的三部分 SQL 面试材料将教你许多基础的 SQL 技术和概念面试问题。材料包括 SQL、MySQL 和 DBMS 面试问题。涵盖了所有基础的 SQL 知识,因此这是一个完美的起点。
让我们深入了解面试官常问的 SQL 技术问题。你将学习基本的 SQL 语法问题和案例研究。这是初学者的完美资源。
资源: 你必须准备的 SQL 面试问题:Stratascratch 的终极指南
被誉为终极 SQL 面试问题材料,指南也证明了它为何被称为终极指南。该指南详细列出了所有面试问题,并为每个问题提供了带代码的答案。
许多问题还提供了面试官提出问题的意图及最佳回答方式。此外,一些问题针对特定的职位角色。
指南涵盖了各种 SQL 面试主题,包括
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技术概念 SQL 问题
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大公司的 SQL 问题
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SQL 数据科学面试问题
资源: Hackr.io 的 75+ 个顶级 SQL 面试问题及答案
一份全面的 SQL 面试材料,将帮助你回答面试官的问题。指南分为基础、中级和高级难度。适合任何水平的申请者。
指南还提供了面试前的提示,例如应关注什么以及在哪里练习你的技能。
资源: Great Learning 的 180+ 个 SQL 面试问题及答案
Great Learning 的面试材料主要针对开发人员职位。然而,它仍然适用于其他职位角色。无论你当前的职业水平如何,这是一份涵盖面试准备的完整指南。
材料分为几个部分,包括
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基本和高级 SQL 面试
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适用于有经验的开发人员的 SQL 面试问题
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SQL 连接面试问题
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SQL Server 面试问题
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PostgreSQL 面试问题
资源: Interview Query 的 25+ 个数据科学 SQL 面试问题
这份面试指南将涵盖你作为数据科学家需要准备的 SQL 面试问题。指南分为三个部分,包括
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初学者:基于定义的概念和使用案例
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中级:查询编写问题
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高级:调查业务问题的 SQL 概念
这些面试问题的数量可能不如其他材料多,但这份指南提供了其他指南所没有的内容;例如,对预期问题的分类细节、回答面试的策略以及数据科学家面试中的常见 SQL 概念。
资源: Besant Technologies 的 Oracle 面试问题与答案
一些 SQL 工作需要特定的技能,即 Oracle。这份面试材料将涵盖面试官可能提出的所有基础 Oracle 问题和答案。
另一份具体的 SQL 面试问题材料。在这个指南中,你将了解 SQL 服务器相关的问题和详细答案。这些材料可能与数据工程师和相关工作角色相关。
资源: CareerGuru99 提供的前 24 个 T-SQL 面试问题与答案
如果公司期望你掌握 T-SQL,那么这份资源材料将非常适合你。这个指南旨在帮助初学者和专业人士更好地了解 T-SQL 问题。
在这篇文章中,我涵盖了我精心挑选的各种 SQL 面试准备材料,这些材料在面试准备时非常重要。大多数材料是准备面试的良好起点。
上述大多数面试指南可用于你当前从事的任何数据角色或你所在的任何职业层级。因此,祝你求职好运。
Cornellius Yudha Wijaya 是一名数据科学助理经理和数据撰稿人。在 Allianz Indonesia 全职工作的同时,他喜欢通过社交媒体和写作媒体分享 Python 和数据技巧。