原文：
www.kdnuggets.com/sql-simplified-crafting-modular-and-understandable-queries-with-ctes
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在数据的世界里，SQL 仍然是与数据库交互的通用语言。
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直到今天，它仍然是处理数据时最常用的语言之一，仍被视为任何优秀数据专业人士的必备技能。
然而，任何处理复杂 SQL 查询的人都知道，它们很快会变成难以读懂、维护或重用的庞然大物。
这就是为什么今天仅仅了解 SQL 不够，我们需要擅长编写查询，而这实际上是一种艺术。
这就是通用表表达式（CTE）发挥作用的地方，将查询编写的艺术转变为更结构化和易于处理的技艺。
让我们一起探讨如何编写可读且可重用的查询。
如果你想知道什么是 CTE，你来对地方了。
通用表表达式（CTE）是一个临时结果集，它在单个 SQL 语句的执行范围内定义。
它们是可以在单个查询中多次引用的临时表，通常用于简化复杂的联接和子查询，最终目的是提高 SQL 代码的可读性和组织性。
因此，它们是将复杂查询分解为简单部分的强大工具。
这是你应该考虑使用 CTE 的原因：
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模块化： 你可以将复杂的逻辑分解为可读的块。
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可读性： 使理解 SQL 查询的流程变得更容易。
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重用性： CTE 可以在单个查询中多次引用，避免重复。
魔法始于 WITH 子句，它在主查询之前定义了不同的临时表（CTE）及其别名。
因此，我们总是需要从“WITH”命令开始我们的查询，以开始定义我们自己的 CTE。通过使用 CTE，我们可以将任何复杂的 SQL 查询拆分为：
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计算相关变量的小型临时表。
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一个最终的表格，只包含我们想要作为输出的变量。
这正是我们希望在任何代码中实现的模块化方法！
作者提供的图像
因此，使用 CTE 在我们的查询中允许我们：
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执行一次时间表并多次引用它。
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提高可读性，简化复杂逻辑。
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促进代码的可重用性和模块化设计。
为了更好地理解这一点，我们可以以巴塞罗那的 Airbnb 房源为实际例子。
想象一下，我们想要分析按社区划分的房源表现，并将其与城市整体表现进行比较。你需要汇总关于社区、单个公寓、房东和定价的信息。
为了说明这一点，我们将使用InsideAirbnb 巴塞罗那的数据表，其结构如下：
一种天真的方法可能会导致你创建嵌套的子查询，这些子查询很快变成维护的噩梦，如下所示：
作者提供的代码
相反，我们可以利用 CTE 将查询分解为逻辑部分——每部分定义一个拼图块。
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社区数据： 创建一个 CTE 以按社区汇总数据。
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公寓和房东信息： 定义 CTE 以获取关于公寓和房东的详细信息。
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城市级指标： 另一个 CTE 用于收集城市级别的统计数据以进行比较。
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最终汇总： 在最终的 SELECT 语句中组合 CTE 以连贯地展示数据。
作者提供的图像
最终我们将得到以下查询：
作者提供的代码
通过使用 CTE，我们将一个潜在的庞大单一查询转变为一个有组织的数据模块集。这种模块化的方法使 SQL 代码更具直观性，并且更适应变化。
如果有新的需求出现，你可以调整或添加 CTE，而无需彻底改造整个查询。
一旦你建立了 CTE，你可以重用它们来进行比较分析。例如，如果你想将社区数据与城市级指标进行比较，你可以在一系列 JOIN 操作中引用你的 CTE。
这不仅节省时间，而且使你的代码更加高效，因为你不需要重复相同的查询！
CTE 证明了一个结构化的方法在编程中有多么重要。通过采用 CTE，你可以编写更清晰、可维护和可重用的 SQL 查询。
这简化了查询开发过程，并使得与他人沟通复杂的数据检索逻辑变得更加容易。
记住，下次你要开始编写一个多连接、嵌套子查询的复杂查询时，可以考虑使用 CTE 来分解它。
你未来的自己——以及可能阅读你代码的任何人——都会感谢你。
Josep Ferrer**** 是一位来自巴塞罗那的分析工程师。他毕业于物理工程专业，目前在应用于人类移动性的领域从事数据科学工作。他还是一名兼职内容创作者，专注于数据科学和技术。Josep 涉猎人工智能的各个方面，涵盖了这一领域持续爆炸性的应用。