原文：
www.kdnuggets.com/2023/01/streamlit-machine-learning-cheat-sheet.html
你无疑已经知道什么是机器学习。如果不知道，你可能误入了错误的网站。你可能也知道 Streamlit，但我猜你对它的不熟悉程度可能比对机器学习的不熟悉程度要高得多。
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Streamlit 是一个开源库，使得用 Python 构建数据应用程序变得简单。它处理底层的网页技术，因此开发者可以专注于逻辑和界面。因此，Streamlit 在数据科学家和其他希望快速创建易于共享的互动数据应用程序的人中非常受欢迎。
如上所述，将机器学习与 Streamlit 结合起来，是数据科学家和其他数据专业人士在数据实验、原型制作或共享结果时的热门选择。快速创建数据应用程序的能力正变得越来越重要，而这种组合确实能够实现这一点。如果你还不知道如何使用 Streamlit，我们建议你现在学习。
这就是我们最新的备忘单的用武之地。
Streamlit 是一个开源库，使得用 Python 构建数据应用程序变得简单。
KDnuggets 整理了一份实用的快速参考资源，解释和演示了构建机器学习应用程序所需的基本 Streamlit 语法。而且 Streamlit 并不仅限于机器学习。实际上，无论你的互动数据科学项目意图如何，从数据清理到数据探索，再到与数据库交互，几乎没有比这更快的方式来创建一个仪表板。
甚至可以创建一些与数据科学完全无关的东西。这样想吧：如果你可以用 Python 做到，那么你也可以用 Streamlit 做到。而且由于你的 Streamlit 项目完全是用 Python 编写的，如果你已经会编写这种语言，应该能够轻松掌握这个库的使用，尤其是有这样一个方便的快速参考资源。
所以 下载备忘单，现在就查看一下，并且不要忘记经常回来查看更多内容。