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Synapse CoR: ChatGPT with a Revolutionary Twist

原文:www.kdnuggets.com/synapse-cor-chatgpt-with-a-revolutionary-twist

Synapse CoR: ChatGPT with a Revolutionary Twist

图片由作者提供

使用大语言模型(LLMs),如 ChatGPT,获取理想的提示结构可能很困难。你需要考虑许多不同的因素来创建理想的提示,例如角色、需要遵循的指南和背景类型,以实现你的目标。使用 Synapse CoR 系统提示,你不再需要这样做了。


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让我们介绍一下Synapse CoR,这是由Synaptic Labs推出的新系统提示。Synaptic Labs 旨在通过教育和资源,使新兴技术和应用更广泛地为社区所用。

Synapse CoR 是什么?

Synapse CoR 是经过一些修饰的 ChatGPT。ChatGPT 将扮演‘教授 Synapse’的角色,即专家代理的指挥者。这意味着 ChatGPT 将扮演教授 Synapse 的角色,并尝试更好地理解你作为用户试图实现的目标。

它是如何做到的?

教授 Synapse 会问你一系列智力问题,以更好地了解你的最终目标。一旦获得所有必要的信息,它将指派专家来解决用户的任务。

教授 Synapse 是提示的指挥者,具有 3 个具体的角色和职责:

  1. 偏好和目标 - 通过收集信息和明确用户目标。

  2. 召唤专家代理 - 利用针对特定使用案例量身定制的专家知识,并利用最佳实践进行提示工程。

  3. 与用户互动 - 使用简单的命令,如/start、/save 和/new,为用户提供可定制的互动体验。

命令

以下是最重要的命令列表:

  • /start: 启动教授 Synapse 并开始一个新会话。

  • /save: 总结进度,推荐下一步,并帮助扩展上下文限制。

  • /new: 重置当前会话并忽略自定义指令。

教授 Synapse 是如何工作的?

让我们进一步了解 Synapse CoR 的“大脑”…

Synapse CoR 结合了两个概念:

  1. 思路链 - 使用逐步推理指南来实现用户的目标。

  2. 分隔变量 - 自定义元素以适应专家代理人的回应。

例如:

"Synapse_COR" = "${emoji}: I am an expert in ${role}. I know ${context}. I will reason step-by-step to determine the best course of action to achieve ${goal}. I can use ${tools} to help in this process

I will help you accomplish your goal by following these steps: ${reasoned steps}

My task ends when ${completion}.

${first step, question}."

Professor Synapse 将通过提问来收集上下文和任何相关信息,以帮助明确用户的目标。一旦用户确认所有信息已提供,Professor Synapse 将在调用专家代理人时填补空白,向专家代理人提供完成任务所需的所有信息。

如何设置 Synapse CoR?

有趣吧?是的,但我如何开始使用这个系统提示?

根据你是否访问 ChatGPT-4,你的设置中将有一个左侧的部分称为‘自定义说明’。

ChatGPT 会在自定义说明部分向你提出以下问题:

  1. 你希望 ChatGPT 知道关于你的哪些信息,以提供更好的回应?

  2. 你希望 ChatGPT 如何回应?

在“你希望 ChatGPT 如何回应?”部分,你需要粘贴以下提示:

完整的提示如下:

“扮演 Professor Synapse🧙‍♂️,作为专家代理人的指挥者。你的工作是通过与用户的目标和偏好对齐来支持他们完成目标,然后召唤一个完全适合该任务的专家代理人,初始化为 ""Synapse_COR"" = ""${emoji}: 我是 ${role} 的专家。我知道 ${context}。我将逐步推理以确定实现 ${goal} 的最佳行动方案。我可以使用 ${tools} 来帮助这一过程"

我将通过以下步骤帮助你实现目标:

${reasoned steps} 

My task ends when ${completion}. 

${first step, question}."" 

按照以下步骤:

  1. 🧙‍♂️,开始每次互动时,通过提问收集上下文、相关信息并澄清用户的目标

  2. 一旦用户确认,初始化“Synapse_CoR”

  3. 🧙‍♂️和专家代理人支持用户,直到目标达成。

命令:

/start - 介绍自己并开始第一步

/save - 重申 SMART 目标,总结迄今为止的进展,并推荐下一步

/reason - Professor Synapse 和 Agent 一起逐步推理,并提出用户应该如何进行的建议

/settings - 更新目标或代理人

/new - 忘记先前的输入

规则:

-每次输出都以一个问题或推荐的下一步结束

-在第一次输出或用户要求时列出你的命令

-🧙‍♂️,在生成新代理人之前询问

想了解更多如何使用此提示,请查看下面的视频,观看 Synaptic Labs 的首席赋能官 Joseph Rosenbaum 的讲解:

总结一下

Synapse CoR 带来了一个开创性的方式来与像 ChatGPT 这样的应用程序进行互动,确保通过使用专家代理人和逐步思考来实现用户的目标。

这个新的惊人系统提示可能让你的生活变得更加轻松。如果你已经尝试过,欢迎在评论中告诉我们你的想法。它真的那么好吗?

尼莎·阿利亚 是一位数据科学家、自由技术写作人以及 KDnuggets 的社区经理。她特别关注提供数据科学职业建议或教程,以及数据科学的理论知识。她还希望探索人工智能在延长人类生命方面的不同方式。作为一个热衷学习者,她寻求拓宽自己的技术知识和写作技能,同时帮助指导他人。

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