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越来越多的人询问如何成为数据分析师。当你想开始一份新职业时，选择哪个路径可能会让人感到非常困惑——甚至更糟糕的是：选择正确的课程。花费几小时每天搜索最佳课程或观看 1 小时的 YouTube 评测视频可能会非常耗时。
这篇文章将帮助你选择合适的课程，免去自己四处寻找的麻烦。
链接：数据分析师认证
首先提到的是，这门课程被 Forbes 评选为 #1 数据分析认证！
你可能来自一个你当前工作涉及数据的背景，并且可能在考虑如何将其提升到一个更高的水平，从而赚取一些可观的收入。或者你可能完全不在数据和技术领域，并且希望彻底转型。这正是我所做的！
如果你有上述情况，并且认真考虑成为数据分析师，这个由 DataCamp 提供的认证可以让你在 30 天内获得认证。
DataCamp 的数据分析师认证适合初学者和中级水平的人员。所以如果你觉得自己可能还没有准备好，不用担心。提供了多个级别，以确保每个人都能成功并达到他们的职业目标。
对于那些新入数据领域的人，我建议从数据分析师助理认证开始，这是你进入数据世界的门户，建立作为数据分析师成功所需的基础知识。查看更多信息 这里。
如果你已经进入数据领域，并准备成为数据分析师——可以继续进行数据分析师认证。你将有 30 天的时间来完成它——这包括限时考试和实践考试。你有两个限时考试，但不用担心，课程会带你了解所有你需要知道的内容，以确保你做好准备。
数据分析师认证可以选择使用 R 或 Python，并测试更高级的技术，为你准备好进入初级数据分析师职位所需的技能。你将展示你在如何处理业务关键问题以及向利益相关者提供信息方面的知识和技能。
要获得此认证，你应能：
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执行标准的数据提取、连接和聚合任务。
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评估数据质量并执行验证任务。
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执行标准清洗任务以准备数据进行分析。
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计算指标以有效报告数据的特征和特征之间的关系。
你的定时考试将涵盖数据管理、探索性分析和统计实验。实践考试将涵盖数据管理、探索性分析和沟通。
你的 30 天已经结束，现在你正查看就业市场寻找工作。这部分是最令人畏惧的。但在这里，我建议你不要感到压力。DataCamp 提供对其专属认证社区的全面访问，你可以与其他认证专业人士联系，并探索由我们的社区团队为你精心策划的内容。
从小组论坛、专属内容到与行业专家的活动，你将获得实现梦想工作的支持。
我们希望这篇文章为你节省了大量研究或观看关于选择数据分析师课程的评论视频的时间。KDnuggets 团队希望看到每个人的成功，并且我们希望我们能帮助你的旅程！
Nisha Arya 是一名数据科学家、自由职业技术写作员，以及 KDnuggets 的编辑和社区经理。她特别关注提供数据科学职业建议或教程以及基于理论的数据科学知识。Nisha 涵盖了广泛的主题，并希望探索人工智能如何有利于人类生命的长寿。作为一个热衷的学习者，Nisha 希望拓宽她的技术知识和写作技能，同时帮助指导他人。