原文：
www.kdnuggets.com/2017/09/top-10-big-data-science-machine-learning-influencers-linkedin-updated.html
我们收集了 LinkedIn 上顶级影响者的名单，根据他们的粉丝数量进行排名，并且限制在过去三个月内活跃的人员。自 2017 年 6 月以来没有发布任何内容，或与大数据、数据科学或机器学习相关内容的人未被包含。我们注意到，通过查看其他社交媒体（如 Twitter）的粉丝数量，可以创建完全不同的排名。希望你喜欢阅读每个个人资料。所有粉丝数量的百分比变化相对于 2016 年 9 月的类似帖子 LinkedIn 上的前 16 位活跃大数据、数据科学领袖。
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1. 伯纳德·马尔，(1,121k)，增加了 41%。作为畅销书作者、战略顾问和 CEO，他已成为数据领域最受认可和尊敬的领袖之一。他出版了大量关于大数据的报告和书籍，并向几家知名公司提供了咨询。他曾位列 LinkedIn 商业影响者的前五名。Twitter 上也可以找到他， @BernardMarr，有 91k 的粉丝。
2. 乔什·伯辛，(610k)，增加了 43%。Bersin by Deloitte 的创始人兼首席顾问，这是一家在人才管理、领导力发展、招聘和培训方面的战略和研究咨询领先公司。Twitter 上也可以找到他， @Josh_Bersin，有 44k 的粉丝。
3. DJ Patil，(551k)，增长 83%。曾任美国总统奥巴马的首席数据科学家，负责在医疗保健、刑事司法和国家安全等领域创建和建立主要的数据驱动计划。他还曾担任 LinkedIn 的数据产品负责人和首席科学家。在 Twitter 上也可以找到 @dpatil，拥有 46k 粉丝。
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4. Dennis Mortensen，(315k)，增长 145%。x.ai 的首席执行官和创始人，这是一款 AI 个人助理，用于安排会议。在 Twitter 上也可以找到 @DennisMortensen，拥有 9.8k 粉丝。
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5. Carla Gentry，(227k)，增长 355%。在过去 18 年里，Carla 与财富 100 强和 500 强公司合作，并且在处理复杂数据库和解读复杂业务需求方面经验丰富，为关键绩效指标提供洞察。她的专长领域包括客户满意度和保留分析、品牌研究与竞争分析、员工保留、调查创建与分析、数据库创建和挖掘、激励促销和项目管理。在 Twitter 上也可以找到 @data_nerd，拥有 42.7k 粉丝。
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6. Tom Davenport，(209k)，增长 145%。被认可的领导者和多本书籍及文章的作者；Deloitte Analytics 的高级顾问；Babson College 的信息技术与管理杰出教授和 MIT 数字业务中心的研究员。在 Twitter 上也可以找到 @tdav，拥有 9.5k 粉丝。
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7. 格雷戈里·皮亚特斯基-夏皮罗，（208k），增加了 274%。数据科学、商业智能和数据挖掘专家；KDnuggets 的主席，被评为最佳 Twitter 和大数据与数据科学领域的顶级影响者。知识发现和数据挖掘（KDD）会议及其专业组织 SIGKDD 的共同创始人。他还为 60 多本出版物做出了贡献，并编辑了几本关于数据挖掘和知识发现的书籍。同时在 Twitter 上也是 @kdnuggets，拥有 95k 粉丝。
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8. 罗纳德·范·伦，（32.7k）。在数字转型领域被 Onalytica、Dataconomy 和 Klout 等出版物和组织认可。除了这些认可，罗纳德还是多个领先大数据网站的作者，包括《卫报》、《Datafloq》和《数据科学中心》。同时在 Twitter 上也是 @Ronald_vanLoon，拥有 103k 粉丝。
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9. 柯克·博恩，（23.7k），增加了 149%。柯克是一位主要且广受认可的大数据和数据科学顾问，TedX 演讲者、顾问、研究员、博主、数据素养倡导者。柯克还是一位公共演讲者、顾问、天体物理学家和空间科学家。自 2013 年以来，他一直是全球顶级影响者。KirkDBorne 在 Twitter 上，有 170k 粉丝。
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10. 文·瓦希斯塔，（14k）。文在初创公司和财富 10 强公司中拥有 8 年的现代数据科学/机器学习工具和方法论经验。他是一位发表过文章的商业战略专家，受到了沃尔玛、埃森哲、微软、IBM 的关注，并被 Agilience、Klout、Dataconomy 和 Onalytica 认可为数据科学和机器学习领域的思想领袖。他是 IBM、英特尔和许多其他优秀品牌的影响者。v_vashishta
在 Twitter 上，有 37.5k 粉丝。
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