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www.kdnuggets.com/2022/06/top-18-data-science-facebook-groups.html
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我已经将近七年没有使用 Facebook，现在 Facebook 小组已经发展成了适合人们共同学习和成长的真正社区。我认为这个平台在帮助初学者开始数据科学职业或专家跟踪新趋势方面有很多可提供的内容。
1. Google 网络安全证书 - 快速进入网络安全职业。
2. Google 数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能
3. Google IT 支持专业证书 - 支持你所在组织的 IT 工作
你会发现高质量的教育和专业内容，因为这些内容都由管理员严格审核。除此之外，成为完全成员是很困难的。一些小组会允许你加入，但管理员会限制你发布内容的权限，直到他们认为你是有价值的社区成员为止。
为什么加入？ 如果你在 Facebook 上有太多朋友，并且从他们那里获得信息流，大多数时候这些内容与您所寻找的内容无关。你会感到不堪重负，最终浪费 20 分钟不停地滚动。即使你看到广告，这些广告也会与数据科学相关，Facebook 小组的内容相对较干净。
以下列表包含基于成员数量的前 18 个小组。一些小组很难加入，可能需要一个月的时间才能让你进入小组。所有提到的小组都严格审核，因此你不会看到垃圾邮件、个人推广、广告或题外讨论。
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人工智能与深度学习 (502.7K 成员)
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数据科学世界 (356.6K 成员)
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数据科学 (352.4K 成员)
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人工智能、机器学习、深度学习 (215.2K 成员)
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人工智能与机器学习 (176.9K 成员)
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Python 机器学习与深度学习 (148.8K 成员)
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数据科学、分析、机器学习、数据挖掘、R、Python (142.6K 成员)
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Python 机器学习（138.9K 成员）
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数据挖掘 / 机器学习 / 人工智能（137.1K 成员）
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大数据、数据科学、数据挖掘与统计（85K 成员）
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数据科学与 Python（83.7K 成员）
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数据科学、机器学习、深度学习与人工智能（80.0K 成员）
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数据分析师（68.1K 成员）
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人工智能 | 机器学习 | 数据科学 | 深度学习（53.8K 成员）
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SQL、数据分析与商业智能（42.9K 成员）
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数据科学教程（18k 成员）
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数据工程与数据科学（3.8K 成员）
如果你在使用 Facebook 小组推广你的内容，组管理员会禁止你，如果你继续在其他小组发布相同的内容，Facebook 会阻止你发帖。这些限制使这些小组成为学习机器学习、深度学习、数据分析、大数据、商业智能和 SQL 的绝佳地方。你只需加入这些不断壮大的数据科学专业人士和爱好者小组即可。
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一名认证的数据科学专业人士，喜欢构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作和撰写关于机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络构建一款 AI 产品，帮助那些面临心理健康问题的学生。