原文：
www.kdnuggets.com/2022/06/top-5-data-management-platforms.html
图片由 Taylor Vick 提供，来源于 Unsplash
是的，确实有很多数据存在；其中一些数据被存储却未被使用。但对于正在使用的数据，它是如何管理的？这就是数据管理平台（DMP）发挥作用的地方。
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数据管理平台（DMP）是一系列工具，旨在帮助组织更有效地收集和管理数据。越来越多的公司开始采用这些工具，因为它们已成为客户分析、销售和营销活动的关键要素。
DMP 帮助这些组织从多个来源分析数据，并以易于解释的方式呈现。它们能够从多种来源（如客户关系管理（CRM）、分析软件等）提取数据。
DMP 的主要受益者通常被认为是数据科学家和工程师。然而，它已被营销团队广泛采用，以帮助他们理解成本并明智地支出。
如果你对 DMP 感兴趣并且难以选择，继续阅读，我将提供前五大 DMP 的列表 - 我不会提供很长的列表，因为这只会让你更加困惑该选择哪个。
Lotame 受众管理被誉为业界领先的数据管理平台，Lotame 提供了来自电子邮件、博客、CRM 工具等多种信息。他们的主要目标之一是跟踪营销绩效，同时关注隐私和 Cookie 使用问题。它还以帮助统一数据而闻名，同时提供数据解决方案和推动整体绩效。
Cloudera 数据平台提供了从 DataFlow、DataEngineers、DataWarehouse 等各种产品。特别是他们的 DataFlow 帮助您管理从边缘到云的数据，无需编写代码即可开发流应用程序。它还提供高性能、高质量和可扩展性，并具备集群管理、诊断等多种功能。
如果您寻求高性能和高隐私；Permutive 适合您——一个基于边缘技术构建的 DMP。Permutive 提供了一种隐私安全的基础设施，帮助出版商和广告商能够安全地全面触达其受众，同时保持对数据的控制。出版商以隐私安全的方式向广告商提供第一方信息，广告商则能够汇总所需信息，以帮助跟踪性能。
Oracle 数据云最初的目标是通过使用数据、指标等来提高广告效果。从那时起，它帮助广告商轻松地与合适的客户建立联系，并能够个性化每一次互动，以增加参与度。它为您提供有关客户的信息，例如他们购买了什么、他们计划去哪里等。
SAS 提供了一种数据管理工具，专门设计用于与各种数据源集成。SAS 数据管理使用点选系统，操作简便，并具有多种管理流程。拖放功能消除了编程的需求，从而节省了大量的时间和资源。它还包括其他功能，如集成过程设计器、连接性和数据访问、元数据管理等。
可以肯定地说，了解客户旅程上的信息可以帮助公司更好地利用数据，提高生产力、销售额并赚取利润！能够连接每个点以及它们之间的关系成为公司的一个重要元素。
当您需要巩固数据及其用途时，DMP 是您的最佳伙伴，使组织能够提供更个性化的服务。
Nisha Arya 是一位数据科学家和自由撰稿人。她特别关注提供数据科学职业建议或教程及理论知识。她还希望探索人工智能如何能够有利于人类寿命的不同方式。作为一个渴望学习的人，她寻求拓宽自己的技术知识和写作技能，同时帮助指导他人。