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www.kdnuggets.com/2022/02/top-5-free-machine-learning-courses.html
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技术行业对机器学习（ML）工程师的需求不断增长。公司们正在尝试整合智能产品以提升利润和增加客户互动。在 LinkedIn 和 Glassdoor 等平台上，AI 相关工作的上升趋势表明，公司正在寻找具有机器学习经验的数据科学家、ML 工程师、MLOps 工程师以及拥有 AI 产品开发背景的数据工程师。随着世界变得越来越智能，为了满足需求，组织们愿意支付 $130K+ 的基本薪资 Glassdoor。
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如果你希望在职业生涯中成长并年薪达到 $130K，那么通过完成一门专业的机器学习课程来开始你的职业生涯。在参加这些课程之前，你需要了解前提条件。几乎所有的课程都希望你具备 Python、统计学和数据科学的经验。高级课程要求你有深度学习框架的实际经验以及对机器学习生态系统的理解。在这篇博客中，我们将了解前五名免费机器学习课程。这些课程的难度从初学者到高级都有。
机器学习 由斯坦福大学提供，是互联网上最受欢迎和高度评价的在线课程。我大多数同事都参加过安德鲁·吴的各种课程，他们都取得了积极的效果。如果你是一个有 Python 语言经验的初学者，我强烈建议你通过斯坦福大学的免费课程开始你的学习之旅。你还可以支付额外的 $75 来获得证书并获取更多学习资源。
图片来源 Coursera
时长： 61 小时
评分： 4.9
评价： 42,816
级别： 混合
课程将简要介绍机器学习，从线性代数开始，到创建现实世界应用（照片 OCR）。课程包括监督学习、无监督学习、神经网络、核心机器学习算法、优化以及异常检测和推荐系统等现实世界应用。
我在 Coursera 和 Andrew Ng 的课程中有过积极的体验，他以一种全新而有效的方式讲解所有内容。这门课程将帮助你快速启动你的机器学习职业，并为你构建出色的 AI 应用程序奠定坚实的基础。
CS50 的《Python 人工智能入门》| edX 教授你成为机器学习工程师所需的技能。在这门课程中，你将学习那些催生了游戏引擎、图像分类、机器翻译和股票价格预测等技术的机器学习算法。这是一门免费的课程，但你可以付费获得证书、完整的课程内容以及互动项目。
图片来自 edX
时长： 140 小时
好处： 自主学习，世界顶级大学讲师，职业前景保障
级别： 入门级
课程包括对机器学习框架、图搜索算法、对抗搜索、知识表示、逻辑推理、概率论、贝叶斯网络、马尔可夫模型、约束满足、机器学习、强化学习、神经网络和自然语言处理的实际操作经验。你还将通过参与投资组合项目来学习设计智能系统。
机器学习 | edX 由哥伦比亚大学提供，是一门中级课程，帮助你掌握基本的机器学习算法。这是一门免费的课程，但付费选项将提供额外的功能和证书。
图片来自 edX
时长： 96 小时
级别： 中级
课程包括监督学习（回归/分类）、无监督学习数据建模和分析，以及优化模型性能。课程还涉及 Markov 模型、非负矩阵分解、连续状态空间模型、Laplace 近似、核方法和高斯过程。此课程适合希望深入学习模型架构和算法的个人。
我是Jeremy Howard的忠实粉丝，他的实用深度学习课程 (fast.ai)简直太棒了。你可以享受到评估练习、社区支持以及易于跟随的 YouTube 教程。你还将学习到最先进的模型以及一个易于使用的深度学习框架（fast.ai），它是建立在 PyTorch 之上的。
该课程涵盖了机器学习的所有核心主题，并结合了实际案例。它还包括数据伦理、生产中的机器学习和开发网页应用程序。你会看到许多 fast.ai 的校友在 Google 和 Amazon 工作，因此，如果你对你的职业生涯非常认真并且想要学习能够让你找到工作的机器学习概念，那么请在一个月内完成这门课程，然后进入第二部分。
图片来源：fast.ai
时长： 20 - 60 小时
级别： 初学者到中级
课程包括训练深度学习模型、基于证据的学习、生产中的机器学习、随机梯度下降、数据伦理、表格数据和自然语言处理。每一章都有问题和项目练习，你可以在 Google Colab 或 Gradient 上运行。我强烈推荐你在学习机器学习基础后参加这门课程。该课程帮助我理解了神经网络的深层工作原理，并学会了跳出思维框框。
生产中的机器学习工程 (MLOps)适合经验丰富的数据科学家和机器学习工程师。该课程帮助我理解了优化模型性能的数据中心方法，并教授了生产技术，如开发模型管道、管理元数据、项目范围和设计、概念漂移和人类水平的性能。你可以免费审核课程，这意味着你可以访问视频教程、测验和阅读课程内容。你需要支付月费才能访问项目、项目评审和认证。
该专业分为四门课程：
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生产中的机器学习简介
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生产中的机器学习数据生命周期
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生产中的机器学习建模流程
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生产中的机器学习模型部署
图片来自Coursera
时长： 96 小时
评分： 4.7
级别： 高级
这些课程将帮助你在职业生涯中脱颖而出，并准备你通过使用先进工具来提升 AI 产品的性能。你将学习数据漂移、概念漂移、以数据为中心的方法，开发端到端的机器学习系统，构建数据管道，机器学习操作，并学习在持续监控生产系统中的高级技术。
2022 年是学习机器学习技能的最佳时机。如果你有兴趣开始你的学习之旅，或者想在数据领域中脱颖而出，开始参加这些课程并按时完成它们。这些课程将帮助你建立作品集，并提供必要的技能。免费的课程还提供社区驱动的职业支持，专业人士互相帮助找到合适的工作。
在这篇博客中，我们介绍了五个顶级免费机器学习课程。这些课程培养了能够胜任工作的专业人士，他们在顶尖科技公司工作。课程的排名基于理论、实用性、互动项目与练习、受欢迎程度、真实世界项目以及讲师风格。我希望你喜欢我的工作，如果你对机器学习职业有进一步的问题，请在下方评论。我会尽力回答你的所有问题。
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证的数据科学专业人士，热爱构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作，并撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是为那些面临心理健康问题的学生构建一个使用图神经网络的 AI 产品。