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www.kdnuggets.com/2022/02/top-7-youtube-courses-data-analytics.html
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数据分析是通过进行各种统计分析来理解数据的过程。数据可视化和分析可以提供对公司或整个行业有价值的关键见解。大多数公司通过数据驱动的决策来盈利，并且他们愿意花费大量资金来雇佣合格的数据分析师。
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在这篇博客中，我们将深入探讨 YouTube 上的七个顶级数据分析课程。这些课程是根据内容质量、受欢迎程度和基于项目的学习来挑选的。参与真实项目可以让你对职业路径有一个清晰的了解。这些课程从初学者到中级水平不等，所有课程都可以在 YouTube 上免费获取，并附有项目资源。
时长： 12 - 20 小时 | 水平： 初学者 - 中级 | 质量： 4.25/5
Python是数据科学领域中最受欢迎的语言，大多数数据分析师使用它来处理和可视化数据。使用 Python 进行数据分析课程适合初学者，因为它教授 Python 编程的基础知识，并详细解释数据处理和可视化工具。课程包括：Jupyter notebook 基础知识、用于数据处理的 Numpy、用于数据操作的 Pandas、使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化以及探索性数据分析案例研究。
时长： 1 - 2 小时 | 水平： 初学者 | 质量： 3.75/5
初学者数据分析由 Edureka 提供，是对R及数据分析世界的快速介绍。R 也是执行统计任务的流行语言之一，它正逐渐成为进行所有数据科学任务的首选工具。课程内容包括；数据分析简介、统计学、数据清理和处理、数据可视化、机器学习、数据分析师的职责，以及通过项目进行的实践学习。前半部分是对数据分析中各种术语的描述性介绍，最后一部分则全是编码。建议你边编码边调试错误，可以暂停或倒回多次以正确理解概念。
图片由作者提供 | 初学者数据分析
时长： 3 - 5 小时 | 级别： 初学者 - 中级 | 质量： 4/5
SQL 与初学者数据分析由 DataDash 提供，是一个关于 Postgresql 的深入课程，讲解如何使用 SQL 查询来分析数据。课程的第二部分完全关于 Tableau：导入数据集、可视化和创建仪表板。课程的第一部分包括；设置服务器、设置数据库、SQL 语法、数据的导入与导出。第二部分的课程包括 Tableau 的所有内容，从创建交互式地图到预测。强烈推荐这门课程，因为 SQL 在技术行业中需求很高。没有 SQL 知识，你无法获得数据分析职位。
时长： 7 - 10 小时 | 级别： 初学者 - 中级 | 质量： 4.25/5
数据分析项目由 codebasics 提供，是一个基于项目的课程，你将学习在大型公司中如何执行数据分析项目。该项目涉及一家在动态市场中竞争困难的计算机硬件公司。你的主要目标是为高层管理创建一个仪表板，以便他们可以实时监控销售。在第一部分中，你将使用 Power BI 学习数据发现、使用 SQL 进行数据分析、数据学习和 ETL、构建仪表板、获取利益相关者的反馈、发布报告，以及在移动应用程序中访问仪表板。在第二部分中，你将使用 Tableau 完成上述所有任务。
图片由作者提供 | 数据分析项目
时长： 0.5 - 2 小时 | 级别： 初学者 | 质量： 3.5/5
数据可视化中的 Tableau 由 freecodecamp 提供，是一个涵盖创建数据分析 Tableau 报告所有基本步骤的迷你课程。该项目使用了来自 Kaggle 的著名 Titanic 数据集，以创建互动可视化并探索数据集。课程包括数据导入、简单条形图、定制图表、创建复杂条形图以及创建包含多个图形的报告。数据可视化中的 Tableau 轻便且适合初学者。
时长： 4 - 7 小时 | 水平： 初学者 - 中级 | 质量： 3.75/5
Excel 中的数据分析 由 Simplelearn 介绍了工具包和 Excel 函数，如 vlookup、hlookup、sumif/s、countif/s 和 iferror。大多数公司仍在使用 Excel 表格来执行所有数据任务，从维护数据库到预测销售。在本课程中，你将学习 Excel 的基础知识、查找与函数、条件格式化、排序与过滤，以及使用工具包的数据分析。
时长： 2 - 5 小时 | 水平： 中级 | 质量： 3.75/5
SPSS 初学者 由 Datalab 提供了对统计分析工具SPSS的温和介绍，并展示了如何使用它来创建互动的数据分析。SPSS 曾是 2015 年学术研究人员使用的最流行统计工具，尽管它的受欢迎程度显著下降，但在大公司如 Zendesk、Lewis, Inc 和联邦紧急事务管理局中仍然广泛使用。课程涵盖了图表模板、条形图、直方图、散点图、频率、描述性统计、标签与定义、数据输入、数据导入、层次聚类、因子分析和回归分析。
图片由作者提供 | SPSS 初学者 | 模型由 crowf 提供
通过所有课程并尝试在本地机器上重复每一步。跟着代码做可以帮助你更快地学习，甚至可能会提出更好的解决方案来完成相同的任务。博客为你提供了对行业中最流行工具的完整介绍。学习多项技能也可以增加你被梦寐以求的公司录用的机会。
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一名认证的数据科学专业人士，他热爱构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作，并撰写关于机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是使用图神经网络为面临心理健康困扰的学生构建一个人工智能产品。