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大数据、数据科学和机器学习的前 10 大 Facebook 群组

原文：www.kdnuggets.com/2016/11/top-facebook-groups-big-data-science-machine-learning.html

c 评论

曾经，Facebook 用于个人通讯，而 LinkedIn 用于商务。

但简单的世界主导地位对 Facebook 来说还不够，它的目标是通过类似 Workplace for Facebook 的产品来争取更大的商业份额。虽然 Facebook 在大数据和数据科学方面的群组仍然远小于 LinkedIn 在该领域的群组，但它们正在增长，并提供了一个重要的新讨论平台。

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本文介绍了 Facebook 上最大的十个大数据、数据科学和机器学习群组。这些群组的成员超过一万，并按群组规模从大到小的顺序列出，截至 2016 年 11 月 18 日。群组概况基于其在 Facebook.com 上出现的信息。

### 1. machinelearningforum (数据挖掘 / 机器学习 / 人工智能)

Facebook 群组 数据挖掘 机器学习

这是迄今为止该领域最大的群组，由八名管理员维护（创建于 2007 年 8 月 18 日）。该群组由 29,638 名成员组成，分享对数据挖掘、机器学习、人机交互和人工智能各方面的兴趣。该群组当前的活动是 2016 年 11 月 19-20 日在奥克兰关于 揭秘深度学习与人工智能 的会议，目前已有 1700 名嘉宾表示感兴趣。

2. data.analytics (分析、数据挖掘、预测建模、人工智能)

这是一个有 26,427 名成员的公开群组，由 Guru Talreja 监控已有 8 年。成员每天大约有二十多条帖子。这些帖子包括数据科学和生命科学的网络事件以及用于 R 包的共享文件。

Facebook 群组 分析 数据挖掘

3. BigDataisonline (大数据)

尽管该小组由 21,239 名成员组成，并由两名管理员（Daniyal Bashir 和 Mustafa Ali Qizilbash）维护，但它是一个封闭小组，仅限于大数据讨论。

4. thesqlgeeks (SQL Server Geeks)

该小组已有 17,980 名成员（创建于 2012 年 11 月 18 日）。小组由 Amit R S Bansal（SQL MCM、SQL MVP、SQLMaestros 的 MCT）创建。该小组被介绍为 SSGAS，即亚洲最大 SQL 会议的一个小组 www.sqlservergeeks.com/。2016 年在印度举行的最后一届峰会吸引了 900 多名与会者和 70 多位讲者，进行了 130 多场会议，历时 3 天。

5. hadoop.group (Apache Hadoop Ecosystem)

该小组有 17,080 名成员，创建于 2008 年 3 月 1 日。当前由 Siddharth Tiwari（Dell EMC 研发部门负责人，加入约 5 年前）和 John F.X. Berns（Lazada Group 数据科学部门高级副总裁，加入约 3 年前）维护。虽然该小组对用 Java 编写的分布式计算平台 Hadoop 感兴趣，但它还包括大数据·机器学习的关键标签。最近，他们举办了关于大数据的活动，如“从头开始的 Master Big Data 和 Hadoop”（法语）和“使用 MapReduce 进行面部检测”（2016 年 4 月）。

6. bigdatalearnings (大数据学习)

由 Karan Gulati（微软雷德蒙德总部的 BI/大数据软件开发工程师）于 2012 年创建，该小组现有 16,860 名成员。目前也由 Sudhir Rawat（微软的首席技术顾问）管理。该小组讨论大数据和微软的 Hadoop 分发版即 HDInsight。小组管理员每两周在其 YouTube 频道上举办 Hadoop 和大数据的直播会议 - https://www.youtube.com/user/Debarchans。

7. bigdataanalysis (大数据机器学习)

该小组有 14,549 名成员，由 Min-kyung Kim（BICube CO.,LTD 的首席执行官）于 2013 年创建。最近，小组举办了一次关于“大数据集因果关系研究艺术”的在线网络会议。

8. sqlbangalore (SQLBangalore)

这是一个位于印度班加罗尔的 IT 中心的小组，由班加罗尔.NET UG（BDotNet）、班加罗尔 ITPro UG（BITPro）、SQLPass 和微软支持。小组讨论的话题限于 SQL Server、NoSQL、大数据和 BI。当前小组规模为 13,078 名成员。根据他们的活动信息，他们通常每几个月会举行一次活动，吸引数百名嘉宾。

9. analyticsedge (数据科学与 R)

这是一个由 11,923 名成员组成的封闭群体。该群体创建于 2015 年，由四名管理员维护。他们经常举办 R 语言和数据科学的会议和研讨会。例如，用户会议 欧洲 R 语言 2016 年 10 月 在波兰举办，旨在整合 R 语言的用户。还有在 LinuxWorld Informatics Pvt Ltd 举行的研讨会，讨论实际的行业级话题，例如，使用 Linux 内核或 Redhat/Centos/Fedora 或 Ubuntu/Mint 的 Hadoop 大数据平台。

10. bigdatastatistics（大数据、数据科学、数据挖掘和统计）

这是一个关于大数据、数据科学、数据挖掘和统计的论坛，由 Henrik Nordmark（Profusion 数据科学主管）于 2012 年 12 月 28 日创建。该论坛是一个拥有 10,814 名成员的多元化群体，成员背景和技能各异。论坛设有两个学习资源的主题，一个是在线课程，另一个是书籍。

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