原文：
www.kdnuggets.com/2020/07/tu-dortmund-summer-school-2020-reaml.html
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资源感知机器学习的夏季学校提供有关机器学习最新研究的讲座，通常侧重于资源消耗及其减少。今年的夏季学校将于 8 月 31 日至 9 月 4 日在线免费举办。活动将包括预录和直播环节，涵盖展示博士/博士后研究的专门空间，以及一个包含现实世界机器学习任务的黑客马拉松。
课程主题精选: 深度学习、图神经网络、小设备上的大模型、机器学习的功耗、深度生成建模、深度神经网络中的记忆挑战……
更多信息和注册: www-ai.cs.tu-dortmund.de/summer-school-2020/
在注册期间，您可以表达对加入黑客马拉松和/或在学生角落展示的兴趣。
黑客马拉松 - 位置预测与机器人控制
作为一个实际示例，我们举办了一个基于楼层集成传感器数据的室内位置预测挑战。真实世界的数据是在一个仓库场景中收集的，在那里，自由移动的机器人进行货物运输。您的第一个任务是使用传感器数据（振动、磁场等）与位置真实数据建立位置预测。表现最好的团队将在夏季学校最后一天获得实时控制机器人的机会。获胜者将被邀请到多特蒙德进行研究合作。
关于黑客马拉松的详细信息: www-ai.cs.tu-dortmund.de/summer-school-2020/hackathon
学生角落 - 分享和讨论您的工作
夏季学校将配备一个参与者交流平台——学生角落，允许他们建立网络并分享他们的研究。在注册期间，您可以表达对学生角落的兴趣，我们将随时更新您相关信息。
关于学生角落的详细信息: www-ai.cs.tu-dortmund.de/summer-school-2020/students-corner
夏季学校由莱茵-鲁尔机器学习能力中心（ML2R）、协作研究中心 SFB 876 和多特蒙德工业大学人工智能组组织。
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