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从免费课程中学习对那些希望进入数据科学领域的人非常有益。免费课程提供了许多优势，如成本效益、灵活性、获取最新工具和概念、向行业专家学习的机会、社区支持以及实践学习体验，而非填鸭式教育。
1. 谷歌网络安全证书 - 快速通道进入网络安全职业。
2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升你的数据分析能力
3. 谷歌 IT 支持专业证书 - 支持你的组织的 IT
在这个博客中，我的目标是通过提供一个全面的免费课程列表，帮助你提升数据科学技能，涵盖各种主题，包括 Python、SQL、数据分析、商业智能、数据工程、机器学习、深度学习、生成 AI 和 MLOps。
这些课程大多来自顶尖大学和平台，如 Coursera、麻省理工学院、加州大学戴维斯分校、FreeCodeCamp、谷歌、微软、IBM、哈佛大学和斯坦福大学。因此，从今天开始你的数据科学专业之旅吧！
注意： Coursera 课程可免费审阅，如果该选项不可用，你可以在试用期内完成课程或申请财政援助。
Python 是数据科学中必不可少的编程语言。你将学习如何进行数据操作、分析、可视化和机器学习。它提供了丰富的库和框架，简化了复杂任务，使其成为数据科学家的热门选择。
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初学者的 Python 由 Programming with Mosh 提供
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面向每个人的 Python 由 freecodecamp 提供
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中级 Python 编程 由 freecodecamp 提供
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CS50’s Python 编程入门 由哈佛大学提供
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Python 计算原理 由卡内基梅隆大学提供
SQL（结构化查询语言）是一种用于管理和操作关系数据库的查询语言，这对数据存储、检索和分析至关重要。
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SQL 教程 - 初学者的完整数据库课程 由 freecodecamp 提供
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学习 SQL 基础数据科学专业化 由 UC 戴维斯提供
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NoSQL 与 SQL – 你应该使用哪种类型的数据库？ 由 freecodecamp 提供
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数据库系统入门 由卡内基梅隆大学提供
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高级数据库系统 由卡内基梅隆大学提供
正如你可能知道的，数据分析是数据科学的一个关键方面，它帮助企业根据数据驱动的洞察做出明智的决策。这涉及使用各种工具和技术从数据中提取有意义的信息。
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谷歌数据分析专业证书 由谷歌提供
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针对 Excel 用户的 Python 数据分析 由 freecodecamp 提供
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Python 数据分析认证 由 freecodecamp 提供
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高级数据分析专业证书 由谷歌提供
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数据分析师专业证书 由 IBM 提供
一般的数据科学课程涵盖广泛的主题，从数据操作到时间序列分析和数据建模。
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9 个免费的哈佛数据科学课程 由哈佛大学提供
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数据科学本科项目 由 OSSU 提供
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数据可视化 由 Kaggle 提供
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Python 数据科学入门 由哈佛大学提供
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统计学习 由斯坦福大学提供
你可以使用像 Power BI 或 Tableau 这样的商业智能工具，将原始数据转化为可操作的洞察，从而帮助决策。你无需学习除 SQL 之外的其他编程语言。
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Power BI 完整课程 由 edureka 提供
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Tableau 数据科学 由 SimpleLearn 提供
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用于商业智能的数据仓库 由科罗拉多大学提供
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带证书的商业智能课程 由 SimpleLearn 提供
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业务分析师路线图 2024 由 WsCube Tech 提供
数据工程是数据科学的一个子领域，涉及设计、构建和维护数据管道和基础设施。
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数据工程 由 IBM 提供
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数据工程师学习路径 由 Google 提供
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数据库工程师职业证书 由 Meta 提供
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大数据专业化 由加州大学圣迭戈分校提供
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数据工程 Zoomcamp 由 DataTalks.Club 提供
机器学习是人工智能的一个分支，涉及创建能够从数据中学习并进行预测的算法。这是数据科学家必备的技能。
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机器学习简介 由 Kaggle 提供
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人人适用的机器学习 由 Kylie Ying 提供
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用 Scikit-Learn 进行 Python 机器学习 由 FUN MOOC 提供
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机器学习 Zoomcamp 由 DataTalksClub 提供
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CS229：机器学习 由斯坦福大学提供
深度学习是机器学习的一个子集，专注于具有多层的神经网络。它广泛用于图像和语音识别、自然语言处理及其他复杂任务。
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人工智能：AI 的全景 由 Pluralsight 提供
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深度学习基础 由 Udemy 提供
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理解深度学习的关键 由 MIT 提供
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深度学习专业化 由 DeepLearning.AI 提供
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初学者深度学习速成课程 由 freecodecamp 提供
生成 AI 指的是通过分析从现有数据中学习到的模式和结构来创建新内容，如文本、图像和音频。在你的学习过程中，你将主要关注大型语言模型，以及如何训练、微调和部署它们。
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初学者的生成 AI 由 Microsoft 提供
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生产中的 LangChain 与向量数据库 由 Activeloop 提供
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大型语言模型的生成 AI 由 AWS 提供
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大型语言模型：从应用到生产 由 DataBricks 提供
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大型语言模型课程 由 Maxime Labonne 提供
MLOps 是机器学习操作的缩写，指的是自动化和简化机器学习模型的部署和管理的过程。目前，它是数据科学行业中最受欢迎的职业领域之一。
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MLOps 的 Python 基础 由杜克大学提供
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MLOps 入门 由 Udemy 提供
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生产环境中的机器学习工程（MLOps）专项课程 由 DeepLearning.AI 提供
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MLOps 集训营 由 DataTalks.Club 提供
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Made With ML 由 Goku Mohandas 提供
你不需要在 Google 上搜索以找到高质量的数据课程。你只需收藏此页面，开始你的 Python 和 SQL 之旅。几个月后，你将能够摄取、处理、分析和建模数据。之后，这将是一个持续的学习过程。如果你想被顶级招聘人员聘用，建议从一开始就在 GitHub 或其他平台上建立你的作品集。
查看关于 "5 个免费平台来建立强大的数据科学作品集" 的博客，了解其他平台及其提供的服务。
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证的数据科学专业人士，喜欢构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作，并撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络为面临心理健康问题的学生构建 AI 产品。