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TensorFlow 入门终极指南

原文:www.kdnuggets.com/2018/09/ultimate-guide-tensorflow.html

c 评论

Brian Zhang,ByteGain

TensorFlow 是机器学习中的新热门。你可以使用他们的入门指南,或者通过查看下面的资源更快更轻松地学习!

教程

**“Tensorflow 与深度学习 - 无需博士学位”**由 Martin Görner

或者扩展的 3 小时版本:www.youtube.com/watch?v=vq2nnJ4g6N0))

如果你已经理解线性代数,这是一个很好的起点。它会解释几个高级概念,例如:

  • 什么是“神经元”

  • 不同类型的激活函数以及为什么使用 ReLu

  • 如何通过 dropout 提高模型准确性

  • 如何评估模型并调整超参数

**"Tensorflow: 令人困惑的部分(1)"**由 Jacob Buckman

jacobbuckman.com/post/tensorflow-the-confusing-parts-1/

**"TensorFlow 入门:机器学习教程"**由 Dino Causevic

www.toptal.com/machine-learning/tensorflow-machine-learning-tutorial

"Python TensorFlow 教程 – 构建神经网络"

adventuresinmachinelearning.com/python-tensorflow-tutorial

TensorFlow 教程

**"机器学习精通"**由 Jason Brownlee

machinelearningmastery.com/start-here/

示例

代码示例

github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examplesgithub.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial

工具

Google Colaboratory (Colab)

colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb#scrollTo=9wi5kfGdhK0R

COLAB 笔记本

Colab 提供了一个基于 Jupyter 的交互式 Python 笔记本,但有两个巨大优势。

      1. 你可以用它生成 HTML/CSS 的可视化

      2. 免费 GPU 计算时间

这是一个免费工具,旨在分享研究和学习新工具,请勿滥用。

Tensorboard

  1. www.tensorflow.org/programmers_guide/summaries_and_tensorboard

  2. github.com/tensorflow/tensorboard

TENSORBOARD 显示交叉熵图!TENSORBOARD 3D 图 Tensorboard 是一个用于可视化机器学习模型的工具。其目标是解决黑箱问题。它对以下内容非常有用:

  • 设计模型结构

  • 调试

  • 可视化性能

  • 生成结果图

技巧

在 Colab 中使用 TensorBoard

stackoverflow.com/questions/47818822/can-i-use-tensorboard-with-google-colab

如果你看到 Colab(互动在线笔记本)和 Tensorboard(可视化/调试工具)的价值,那么花时间让它们协同工作绝对值得。

社区

公告与笑话

www.reddit.com/r/MachineLearning/

Slack

slofile.com/slack/ai-researchers

Discord

discordlist.me/join/167811324590424065/

书籍

神经网络与深度学习(免费在线书籍): neuralnetworksanddeeplearning.com/

深度学习(在线书籍): www.deeplearningbook.org/

Goodreads 上流行的数据科学书籍: www.goodreads.com/shelf/show/data-science

更多资源

机器学习研究

distill.pub/

arXiv

职业

“如何成为数据科学家”:www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-to-become-a-data-scientist-for-free

求职

LinkedIn: www.linkedin.com/jobs/machine-learning-jobs/

AngelList: angel.co/machine-learning/jobs

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如果你已经擅长机器学习,我们在 ByteGain 招聘!

简介: Brian Zhang 是 ByteGain 的软件工程师,致力于寻找更多解决方案于 {技术 + 教育 + 游戏 = ?}。

原文。经许可转载。

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