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www.kdnuggets.com/2020/10/unspoken-difference-junior-senior-data-scientists.html
评论
Mısra Turp，数据科学家
图片由 Christina @ wocintechchat.com 提供，来源于 Unsplash
成为高级数据科学家被视为一种终极成就，尽管许多人并不知道担任高级职位真正意味着什么。最常见的印象是，作为高级数据科学家意味着你了解所有关于数据科学的知识，并且是真正的专家。这确实是对的，但仅在一定程度上，因为数据科学的学习永无止境。此外，成为高级数据科学家不仅仅是技术知识这么简单。
你可能会想，为什么我现在应该关心这个呢？我认为了解数据科学家所遵循的标准路径是重要的，这样你可以更明智地决定自己想处于这个路径的哪个方面。简单来说，了解得越多，当在两个公司、两个职位或两个项目之间做选择时，你就会更容易做出决策。
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让我们看看数据科学家的通常职业生涯是什么样的。
背景
作为初级数据科学家，对你的期望是拥有基本的数据科学知识。你的能力应该足以独立完成任务或在更资深同事的帮助下完成任务。此时，你可能没有太多的专业实践经验。
学习
你应该乐于学习，不怕问很多问题。更资深的同事会乐意帮助你学习。作为初级数据科学家，你每天学到新东西也不会令人惊讶。
项目
你的主要职责将是被分配给你的任务。当你遇到问题时，你将得到更资深的数据科学家的帮助。除了你的技术能力外，你还需要对与特定任务相关的领域有良好的理解。
在初级数据科学家之后，你很可能会进入一个过渡角色，通常被称为数据科学家。
背景
此时，你对数据科学的主要概念和技术的知识必须扎实。这并不意味着你已经知道一切。相反，这意味着你知道很多事情，也知道自己不知道什么。你可能已经在这个层面上获得了一些良好的实践经验。
学习
学习永无止境，所以你仍然对新想法和方法保持开放。你仍然会提出很多问题，同时也会被他人提问。初级同事会向你请教问题。你仍然在学习新事物，也许不是每天，但每隔一个月会学习一些新东西。你试图更深入地理解某些技术和工具。
项目
你是项目决策过程的一部分。你对项目的整体背景有较好的理解，但你仍然不需要了解超出你工作所需的知识。
然后是高级数据科学家职位。此时你基本上具备了数据科学家的一切特质，同时拥有一些额外的能力和责任。让我们看看这些是什么。
背景
你对主要概念和技术有了扎实的理解，也对其陷阱有了更深入的了解。这些知识是在项目工作中获得的。现在你已经积累了扎实的实践经验。
学习
你更容易学习更高级的主题，因为你已经掌握了基本概念。你仍然保持开放的学习态度。教授和支持更初级的同事是你工作的一个部分。
项目
你是项目的领导者。你不仅参与决策过程，还主导它。项目的成功是你的责任，在许多情况下，团队成员的幸福也是如此。在领导项目的同时，你还需要与外界沟通。向业务部门报告是你的职责。在项目中，你需要牢记非技术性的限制，并确保将技术团队引导到正确的方向。你必须对上下文和领域有整体和完整的理解。保持目标并交付成果是你的责任。
当然，并不是每位数据科学家的职业生涯在世界上每家公司中都是这样的。你可能是一个自由职业的数据科学家，或者你可能创办了自己的公司并成为 CTO，那么你的职业路径会显得非常不同。但一般来说，根据我与数据科学社区人士交流所学到的，这是一个良好的数据科学家职业路径的总体代表。
我们今天探讨这个问题的原因是，每家公司都有自己的结构、规则和路径，你需要知道在有选择时选择哪个方向。有些会随着你变得更资深而倾向于更多的技术工作，有些则倾向于更多的管理和行政工作。你可以利用本文中的解释作为基准，确定你希望在职业旅程的高级阶段处于何种位置，并据此调整你的求职方向。当然，计划和偏好会随着时间变化，但对自己想要的目标有个大致的想法总比盲目进入要好。
你已经有想倾向的方向了吗？可以通过评论或发邮件告诉我！
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个人简介：Mısra Turp：我白天是数据科学家，晚上是在线创作者。目前我在荷兰阿姆斯特丹的制药科技公司 myTomorrows 工作。在此之前，我在 IBM 担任数据科学家。
除了我的数据科学工作，我喜欢教人们我所知道的。我总是收到很多关于我的职业生涯和数据科学的一般性问题，这些问题来自那些希望达到我现在位置的人。因此，我创建了**你想成为数据科学家？**，在那里我通过文章分享我的知识和经验，并通过播客分享我的人脉。
我制作了这个课程，因为我意识到有抱负的数据科学家最大的不足是实践经验。我设计了这个课程，帮助你将迄今为止获得的所有小知识点结合起来，并在过程中完成一个你可以引以为傲的项目。
原文。经许可转载。
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