原文：
www.kdnuggets.com/where-to-go-next-in-your-data-career注意： 这是系列文章的第二部分。查看第一部分请访问数据职业路线图
“你在 10 年后怎么看待自己？”
这个问题是否让你感到焦虑或困惑？有数百种变量可能影响我们在职业全景中的最终位置，有些在我们控制之内，有些则不在。但我们对每个角色的背景和要求理解得越透彻，我们就能越好地规划并利用出现的正确机会。
以下地图展示了数据职业的全景，其中角色被分组为不同类别。
数据职业全景
这些类别根据相似的工作活动和交付物进行组织。个体贡献者角色位于顶部，管理和高管角色则在底部。然后，每个角色根据业务或技术的重点程度用颜色进行编码。一些类别，如分析，包含多个颜色轨迹，而其他类别如销售或配置则专注于单一颜色。中心的角色涉及多个类别的协调和规划。这些角色通常按最低资历在上、资历逐渐增加的顺序组织，但每个角色在某些组织中可能有多个资历等级，例如数据工程师等级 1 到数据工程师等级 5。每个角色可能因组织而异。
当你找到你目前所在的角色时，你可以开始评估你的位置和邻近角色。例如，业务分析师可能会制作演示文稿并使用软件来收集数据。随着分析师获得更多业务或技术技能，研究分析师和商业智能（BI）分析师角色将成为下一步。理论上，可以在全景图上的任何地方转变到新的角色，但最常见的步骤通常是在一个或两个步骤内或相邻类别中。
“配置”职位类别对许多新入行的人来说可能并不熟悉。这些角色可能有“Salesforce 开发者”、“SAP ABAP 开发者”或“NetSuite 配置顾问”等名称。在企业 IT 领域，这些角色很常见且薪资较高。但在大学课程中，这些角色很少被提及，因为它们涉及特定的软件包且不断发展。像 Salesforce 这样的平台允许公司使用低代码和全代码环境组合构建新应用程序。这个职位类别在咨询公司和供应商实施团队中不断招聘。
许多最有趣的数据角色跨越了多个类别。例如，数据科学家是分析和开发技能的结合。Dev/ML Ops 将融合软件配置和支持角色。这些跨类别的角色往往是最受追捧和薪资最高的，因为涉及了多种技能。许多人声称自己是多面手的独角兽，但并非每个人都能胜任广泛的技能。
以下图像展示了角色类别之间的典型迁移路径。
数据职业迁移
这些迁移路径是典型的职业晋升途径，但并不详尽。一般的移动模式是从上到下，随着你获得资历，可能会感到之前角色的疲惫。这些迁移模式很重要，因为它们可以解释你为什么没有收到职位申请的回应！例如，一位经验丰富的项目经理可能不会收到很多关于 Salesforce 开发人员（软件配置）的职位申请回应，因为这是一种罕见的组合。但软件工程师过渡到系统架构师角色将是自然的步骤，并不会让人感到惊讶。
迁移模式中的一个关键问题是：当你达到销售、管理或高管角色并决定回到以前的角色时会发生什么？很少有箭头指向相反的方向。这些在图表下方的角色通常具有较少的技术交付，并可能导致技能退化。如果你决定回到以前的角色，薪资通常也会较低。对于可能对管理或销售感到疲倦的人来说，有三个很好的选择：做咨询、教学或创业。虽然大公司中高管角色可能稀缺，但下一批创业公司中有着无限的供应！
如果你刚刚开始，可以查看我在之前帖子中发布的路线图。在浏览路线图时，你可以决定哪种类型的轨迹最吸引你。技术轨迹可以轻松过渡到混合轨迹，但商业轨迹则不易过渡，因为需要编码技能。
选择职业轨迹
如果你不知道自己 10 年后想做什么，也不用担心。我们中的大多数人都没有。你可以专注于评估你在数据职业领域中的位置，并识别对未来有吸引力的角色。如果你在地图上没有识别出任何角色，可以花点时间了解它们，也许会发现一些有趣的想法。如果你看到一个吸引人的角色超出了你的能力范围，那么你可以回到学校以进行过渡。好消息是，数据领域有丰富的机会，而且行业每年都在增长。
Stan Pugsley 是一位驻扎在盐湖城的自由职业数据工程与分析顾问。他还是犹他大学艾克尔斯商学院的讲师。你可以通过电子邮件联系作者。