- Вступление о методе ЕМА + упоминание всех второстепенных тем из DSR
- Характеризация важности показателя CR: надежность выводов, возможность построения моделей и т.д.
- Описание теоретической рамки: модели человеческого поведения в области цифровых технологий
- Описание предыдущих релевантных работ по теме в области, обозначение гэпа
- Описание гипотезы: использование более привычной цифровой среды позволит повысить CR
- Описание дизайна и метода оценки: межгрупповой эксперимент + описание того, почему не подойдет внутрисубъектный – было исследование, в котором демонстрировалось снижение CR
- Описание похода к проектированию PoEMA: итеративный Design Thinking
- Техническое описание PoEMA
- Результаты
- Выводы и рекомендации
- Ограничения
- Возможность добавить несколько опросов [REQUIRED]
- Выбор временного пояса + возможность изменить его (partibot) [ALMOST REQUIRED]
- Конфирмация (подтверждение) важных действий [ALMOST REQUIRED]
- Возможность запрашивать геолоакцию (partibot + scibot) [NICE TO HAVE]
- Декодить в SQL-запросах один раз, а не кучу раз потом [NICE TO HAVE]
- Возможность откатиться назад [NICE TO HAVE]
- Dозможность редактировать исследование [NICE TO HAVE]
- Начало участия в исследовании (scibot) [NICE TO HAVE]
- Конец участия в исследовании (scibot) [NICE TO HAVE]
- Возможность инициировать ввод опроса [NICE TO HAVE]
- Возможность написать напрямую участнику [NICE TO HAVE]
- Обнаружение стоп-слов [NICE TO HAVE]
- Прием аудио- и видео- сообщений и перевод их в текст [NICE TO HAVE]
- Описать структуру решения
- Охарактеризовать структуру курсовой
- Сделать фронтенд для завода опросов и контроля хода исследования
- Сделать landing-page
- Переписать код под нормальные базы данных – уйти от документых баз данных (4 Jan 2025)
- Подкорректировать заготовку для описания (1 Jan 2025)
- Перенести весь код в хранилише (1 Jan 2025)