- 修复
paicorelib错误的导入与版本约依赖
- 添加示例
- 修复工作流版本错误
- 修复神经元膜电位溢出处理错误
- 修复神经元分组的计数错误
- 重命名突触连接类型
ConnType为SynConnType，现在通过pb.SynCnnType.x调用。例如，pb.SynCnnType.All2All
- 支持无限嵌套深度的网络
- 支持全展开2D卷积算子构建与部署（
padding不支持） - 修复当
keep_shape=True时，神经元状态变量在运行时尺寸错误
- 新增
Always1Neuron神经元，该神经元将在工作期间持续输出1，不得单独存在，需存在前向突触与其连接
- 支持全展开1D卷积算子构建与部署（
padding不支持）
- 提高
numpy依赖版本至^1.24.0 - 修复神经元输入累加错误
- 修复当权重为
np.bool_且关闭权重精度优化选项(weight_bit_optimization)后，仍视为np.int8的错误 - 支持混合精度权重的部署
- 支持全展开1D/2D转置卷积算子。所有的卷积算子均支持
padding - 新增直接编码器
- 修复后端的一些错误
- 提高
paicorelib依赖版本至^1.0.0 - 当出现重名
paibox.PAIBoxObject时将自动修改名称进行规避 - 完善测试ci
-
移除 Python 3.8 支持
-
提高
paicorelib依赖版本至^1.1.6 -
提高
pydantic依赖版本至^2.0.3 -
新增功能模块：支持逻辑与、或、非、异或，脉冲加、减、2D平均/最大池化、2D矩阵乘法等算子
-
IF/LIF 功能支持
- 软重置、硬重置模式
- 负阈值，默认为硬件允许的最小负整数
- LIF 支持设置偏置，偏置可为数组形式
- LIF 支持同时设置泄露与偏置，将叠加处理
-
支持神经元的随机突触整合、随机阈值、随机泄露配置的设置，但不支持仿真
-
支持多芯片部署
-
重构路由算法，现在路由不会出现死锁
-
行为变更：
- 子网络现在直接在主网络内部
self.subnet=...例化即可 - 编译选项现在直接通过
paibox.Mapper.compile(...)传入，默认配置不变 - 在
paibox.Mapper.export()中通过split_by_chip选项指定配置帧文件是否以芯片分割，默认不分割。原split_by_coord选项移除
- 子网络现在直接在主网络内部
- 修复对权重 RAM 错误的配置
- 提高
paicorelib依赖版本至~1.3 - 支持 ANN 网络的构建与部署
- 提高
paicorelib依赖版本至>=1.3.1 - 支持1D脉冲平均/最大池化算子
- 重构路由算法，支持嵌套路由
- 支持 ANN 模式下半折叠算子的构建与部署
- 支持分组卷积，包括 SNN、全展开形式与半折叠形式卷积
- 优化后端构建网络的流程
- 修复当在编译时开启
core_estimate_only选项后导出时将报错的错误。现在在开启此选项后无法导出 - 修复了编译后网络的属性
inherent_timestep（即第一次输出有效计算结果的时刻）错误的计算方法。现在将通过标注数据流格式的方式计算得到该属性