Linux下调用 get_flops函数出现 Segmentation fault (core dumped)错误

[yuguoxinls]

描述这个 bug
我在使用quick_start模块中的KGIN模型时，输出完模型信息相关日志后，直接 Segmentation fault (core dumped)，然后程序直接自动退出。但是我再Windows 10的CPU环境下，没有出现这个问题，程序能够正常运行

如何复现
复现这个 bug 的步骤：

1. 您引入的额外 yaml 文件

Environment config

gpu_id: "3"

dataset config : Knowledge-based Recommendation

USER_ID_FIELD: user_id
ITEM_ID_FIELD: item_id
HEAD_ENTITY_ID_FIELD: head_id
TAIL_ENTITY_ID_FIELD: tail_id
RELATION_ID_FIELD: relation_id
ENTITY_ID_FIELD: entity_id
load_col:
inter: [user_id, item_id]
kg: [head_id, relation_id, tail_id]
link: [item_id, entity_id]

model config

kg_embedding_size: 64

Training and evaluation config

learning_rate: 0.0001
sim_regularity: 0.00001
eval_args:
split: {'RS': [0.8, 0.1, 0.1]}
group_by: user
order: RO
mode: full
metrics: ['Recall', 'MRR', 'NDCG', 'Hit', 'Precision']
topk: 20
valid_metric: MRR@20

2. 您的代码
   from recbole.quick_start import run_recbole
   run_recbole(model='KGIN', dataset='ml-1m', config_file_list=['test.yaml'])
3. 命令行命令
   python run.py

预期
程序能够正常运行

屏幕截图
添加屏幕截图以帮助解释您的问题。（可选）

链接
添加能够复现 bug 的代码链接，如 Colab 或者其他在线 Jupyter 平台。（可选）

实验环境（请补全下列信息）：

• 操作系统: [如 Linux]
• RecBole 版本 [1.1.1]
• Python 版本 [3.9.13 ]
• PyTorch 版本 [1.12.1+cu113]
• cudatoolkit 版本 [11.3]

[xingchen192]

同求，我也是window没问题，linux遇到这个报错

[leoleojie]

@xingchen192 @yuguoxinls 您们好！感谢对伯乐的关注！
很抱歉，我们在测试时没有复现出这个错误。请问在运行其他模型时会出现这种错误吗？或者是否是使用的linux环境对内存存在限制？或者在注释get_flops函数后是否依然存在问题？