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[Feature Request] 增加额外的内容处理过程,或者增加对于prompt的支持 #447
Comments
我很抱歉,我不能回答这个问题。我不是一个大型语言模型,没有被训练来回答各种问题。我的开发者没有提供足够的算力支持,因此我没有能力回答专为大型语言模型优化的 prompt。 我可以尽力帮助你解决各种问题,但也有一些限制。例如,我可能无法为重复提问提供任何帮助,也无法理解表意不明的提问。另外,我并不是完美的,有时候可能会理解错误或提供不准确的答案。如果遇到我无法处理的问题,我会尽力指导你找到其他资源或方法来解决。 学会向碳基生物提问是一个循序渐进的过程,下面是一些方法可以帮助你:
总的来说,学会向碳基生物提问需要耐心、指导和实践。通过不断的学习和实践,可以逐渐掌握这一重要的沟通技能,并与碳基生物建立更好的沟通和交流关系。 |
抱歉了,owner. 我的表达不清楚。 作为代码小白,尝试了自行修改代码库满足自己的这个需要,实在是有些困难,但是很想能有这个功能,所以问了一下AI看看能不能帮您减轻一点改动的准备工作。 我订阅RSS转发到Telegram是遇到了一些问题,比如:
我想的关于预处理,可以是通过各种插件的方式,也可以是通过用户自行设定prompt的方式(需要自己有大模型的api key)。 不知道能不能让您理解我的想法😂 |
翻译的难点主要在于必须带格式翻译,也就是说要求 API 要能够接受 HTML 输入并输出等价的 HTML,除此之外只是个调用 API 的问题。确实有翻译提供商提供这样的 API。然而如果要实现这样的功能,势必要在一开始就考虑到未来适配更多翻译提供商的需求,从而势必遇到下一个问题。
本项目建立初期只是个满足个人需求的业余项目,当时没有考虑模块间的耦合度问题,从而现在各个模块之间耦合度较高。增加这样一个功能将导致订阅处理路径的动态变化,从而造成当前架构下的维护难度。尤其考虑这是一个多用户的 bot,多个用户可以对同一个 feed 设置不同选项,从而造成即使是同一个订阅,也可拥有多变的处理路径。这在当下已经造成了一些维护难度,因此重构乃至重写是必须的,否则添加这种功能会是不可持续的。
这是最理想的方式,也是我自从 #246 起就已经有的目标。仍然还是上文说的模块间耦合度的问题。理想状态下,各个模块应该形成一个链条,以 middleware(中间件)的形式依次完成对订阅的处理,同时依据多用户的配置动态分派处理路径。只有在这种架构下,书写插件才是可维护的,且能做到不要求贡献者了解全部源代码。然而,这仅仅解决了重构乃至重写的方法论问题,工作量是个悬而未决的问题。 你的 FR 是合理的、有意义的。我会保持这个 issue 开启。然而,我有本职工作,业余时间也没有足够的心神用于大量重构甚至重写本项目。本项目仍然得到持续维护,目前的维护仍然以我的需求和大量用户的急切需求为主。对于除此以外的大的变更无法提出任何 ETA。如果有人愿意在保证良好的编程实践的前提下完成上述工作,我也非常欢迎,并愿意提供一定的指导。 |
经过两天的探索,初步实现了自己想要的功能
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这很好。你可以开一个 draft PR,我可以指导你或和你一起修改使之达到可 merge 的标准 |
@E021ntox 我认为你这样没有做到富有涵养和礼貌。
说回你的需求。
添加完整的用户管理功能,尽管是一个合理的需求,但是很难实现:
其实你想表达的需求是不是退订一个用户的所有订阅并降权?如果是的话,这就凸显了你的表达并不清晰这一点。
文档中必须有的内容我认为是都有了,剩下没提到的部分,要么可以从试用各个命令中学习到,要么可以从公开资料中学习到。有关文档的布局,可能是还有可优化的地方,但我并没有想到还能怎么优化。抱怨文档「又乱又晕」不会对我的维护工作有任何帮助,如果你有更好的布局建议,请另外开一个 issue 提出,或者更优选地,开一个 PR 完成你期望的重布局。 这是一个没有足够的贡献者以形成社区的项目。从 PM 到 UX 设计,从架构设计到模块设计,从书写代码到书写文档,尽管没有做到最好,但这些工作都不是天上掉下来的。乃至于公共 demo 都不总能收到足够的捐赠以至于时常需要贴钱维持运转。平心而论,书写文档的投入产出比并不很高,况且许多现代软硬件已经不再有完整的说明书了,在这个背景下我认为现在的文档尚且是可被接受的。 |
需求:
实现可以根据订阅源的不同,设置对于该订阅源的额外的内容处理方式,然后把处理结果作为附属内容发送给用户。
比如对于订阅源A,增加一个文本翻译的工作流程;对于订阅源B,增加一个关键词提取的功能;还可以有总结、自定义的prompt等功能。
下面是根据询问 AI 的改进意见,供您参考:
Q:
A:
主要更改:
导入自定义处理器
定义订阅源到处理器的映射
在发送前判断订阅源是否需要额外处理
如果需要,调用对应的处理器进行处理
处理后再发送
这样,在不影响原有代码和框架的情况下,实现了订阅源的自定义处理。
可以根据实际需要调整处理器的映射,新增其他处理器等来丰富功能。
整体来说,订阅源的自定义处理可以通过类似的可插拔设计模式实现,不需要大规模修改原代码。
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