基于 Python3 的米游社辅助签到项目
禁止大范围宣传本项目,谢谢配合
也请不要滥用本项目(
本项目米游币部分参考XiaoMiku01/miyoubiAuto进行编写
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此项目的用途
这是一个米游社的辅助签到项目,包含了米游币、崩坏 2、崩坏 3、原神、未定事件簿 已经支持米哈游国内正在运营的全部游戏的米游社签到(2022-7-19)
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部署方法
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下载Python3
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解压本项目压缩包,在解压目录中Shift+右键 打开你的命令提示符 cmd 或 powershell
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requirements.txt 是所需第三方模块,执行
pip install -r requirements.txt
安装模块 -
打开目录中的config 文件夹复制
config.yaml.example
并改名为config.yaml
,脚本的多用户功能靠读取不同的配置文件实现,你可以创建无数个自定义名字.yaml
,脚本会扫描config目录下yaml
为拓展名的文件,并按照名称顺序依次执行。 -
请使用 vscode/notepad++等文本编辑器打开上一步复制好的配置文件
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使用获取 Cookie里面的方法来获取米游社 Cookie
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将复制的 Cookie 粘贴到
config.yaml
的cookie:" "
中(在account
里面)例子
cookie: 你复制的cookie
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检查
config.yaml
的enable:
的值为 true -
在命令提示符(cmd)/powershell,输入
python main.py
来进行执行 -
多用户的请使用
python main_multi.py
,多用户在需要自动执行的情况下请使用python main_multi.py autorun
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打开你的浏览器,进入无痕/隐身模式
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由于米哈游修改了 bbs 可以获取的 Cookie,导致一次获取的 Cookie 缺失,所以需要增加步骤
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打开
https://www.miyoushe.com/ys/
并进行登入操作 -
按下键盘上的
F12
或右键检查,打开开发者工具,点击Source
或源代码
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键盘按下
Ctrl+F8
或点击停用断点按钮,点击▌▶
解除暂停 -
点击
NetWork
或网络
,在Filter
或筛选器
里粘贴getUserGameUnreadCount
,同时选择Fetch/XHR
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点击一条捕获到的结果,往下拉,找到
Cookie:
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从
cookie_token_v2
开始复制到结尾示例: cookie_token_v2=xxx; account_mid_v2=xxx; ltoken_v2=xxx; ltmid_v2=xxx;
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将此处的复制到的 Cookie 先粘贴到 config 文件的 Cookie 处,如果末尾没有
;空格
请手动补上 -
打开
http://user.mihoyo.com/
并进行登入操作 -
按下键盘上的
F12
或右键检查,打开开发者工具,点击 Console -
输入
var cookie=document.cookie;var ask=confirm('Cookie:'+cookie+'\n\nDo you want to copy the cookie to the clipboard?');if(ask==true){copy(cookie);msg=cookie}else{msg='Cancel'}
回车执行,并在确认无误后点击确定。
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将本次获取到的 Cookie 粘贴到之前获取到的 Cookie 后面
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此时 Cookie 已经获取完毕了
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使用常用的移动端设备访问
https://www.ip138.com/useragent/
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复制网页内容中的
客户端获取的UserAgent
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替换配置文件中
useragent
的原始内容
Docker 的运行脚本基于 Linux 平台编写,暂未在 Win 平台测试。
将本项目 Clone 至本地后,请先按照上述步骤添加或修改配置文件。随后执行
docker-compose up -d
启动 docker 容器。
容器运行成功后可用
docker-compose logs -f
命令来查看程序输出。
若需要添加配置文件或修改配置文件,可直接在主机 config 文件夹中修改,修改的内容将实时同步在容器中。
每次运行 Docker 容器后,容器内将自动按照参数执行签到活动,签到完成后容器将默认在每天上午 9:30 运行一次,如果想自行修改时间可自行编辑docker-compose.yml
文件中的CRON_SIGNIN
,将其修改成想运行的时间。
若想要更新容器镜像,可以参考以下命令
docker-compose stop
docker-compose pull && docker-compose up -d
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将本项目 Clone 至本地后,安装好依赖直接运行
python3 server.py
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在后台运行时请安装 screen
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使用
screen -S automhy
进入后台线程 -
Ctrl+A 组合键再按下 d 键回到主线程
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screen -r automhy
回到线程 -
如果不能回到线程请先
screen -d automhy
挂起线程
stop: 关闭程序
mulit: 测试多用户签到
single: 测试单用户签到
reload: 重载配置文件
mod x: mod 1 为单用户模式 mod 2 为多用户模式
add 'yourcookie': 直接 add cookie 添加 Cookie,根据提示输入用户存档名称
time x: 设置任务巡查时间,默认 720 分钟(12 小时)
set user enable true(设置 user.json 的 enable 属性为 true)
show true/false: 开启/关闭 20 秒的倒计时提示
阿里云和腾讯云的云函数功能现已收费,请各位注意费用!
- 腾讯云
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下载本项目
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在脚本目录执行
pip3 install -r requirements_qcloud.txt -t .
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在本地完整运行一次。
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打开并登录云函数控制台。
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新建云函数 - 自定义创建,函数类型选
事件函数
,部署方式选代码部署
,运行环境选Python3.6
. -
提交方法选
本地上传文件夹
,并在下方的函数代码处上传整个项目文件夹。 -
执行方法填写
index.main_handler
,多用户请填写index.main_handler_mulit
. -
展开高级配置,将执行超时时间修改为
300 秒
,其他保持默认。 -
展开触发器配置,选中自定义创建,触发周期选择
自定义触发周期
,并填写表达式0 0 10 * * * *
(此处为每天上午 10 时运行一次,可以自行修改) -
完成,enjoy it!
- 阿里云
- 下载本项目
- 在脚本目录执行
pip3 install -r requirements.txt -t .
,如果无法选择Python3.9
环境请执行pip3 install -r requirements_qcloud.txt -t .
- 在本地完整运行一次。
- 打开并登录函数计算 FC。注意左上方显示的地区,可点击切换其他地区。
- 创建服务 (日志功能可能产生费用,建议关闭)
- 创建函数
- 从零开始创建
请求处理程序类型:处理事件请求
- 推荐设置运行环境为
Python3.9
请求处理程序:index.main_handler
,多用户请填写index.main_handler_mulit
- 配置触发器:触发器类型 定时触发器 异步调用。建议触发方式设为
指定时间
- 点击创建
- 进入函数详情
- 打开函数配置
- 修改
环境信息
-执行超时时间
为 300 秒。
- 测试运行
- 打开
函数详情
- 点击
测试函数
- 打开
- 完成
方式 1:订阅管理
名称:米游社签到
类型:公开仓库
链接:https://github.com/Womsxd/MihoyoBBSTools.git
定时类型:crontab
定时规则:2 2 28 * *
白名单:ql_main.py
依赖文件:error|mihoyo|genshin|honkai3rd|log|push|req|set|tools|con|acc|honkai2|tearsofthemis|captcha|main
方式 2:指令拉取
ql repo https://github.com/Womsxd/MihoyoBBSTools.git "ql_main.py" "" "error|mihoyo|genshin|honkai3rd|log|push|req|set|tools|con|acc|honkai2|tearsofthemis|captcha|main"
在 config.sh 中添加
export AutoMihoyoBBS_config_path="/ql/data/config/"
进入容器后运行以下命令(docker exec -it ql bash)修改 ql 为你的青龙容器名字
cp /ql/data/repo/Womsxd_AutoMihoyoBBS/config/config.yaml.example /ql/data/config/config.yaml
在青龙面板依赖管理中添加 httpx 及 PyYAML
在配置文件内 config.yaml 中编辑信息
注:通知配置为青龙 config.sh 中配置
requests: github pypi (当 httpx 无法使用时使用)
本项目不支持也不推荐使用Github Actions
来每日自动执行!
也不会处理使用Github Actions
执行有关的 issues!
推荐使用 阿里云/腾讯云 的云函数来进行每日自动执行脚本。