给你一个正整数数组 nums
,请你移除 最短 子数组(可以为 空),使得剩余元素的 和 能被 p
整除。 不允许 将整个数组都移除。
请你返回你需要移除的最短子数组的长度,如果无法满足题目要求,返回 -1
。
子数组 定义为原数组中连续的一组元素。
示例 1:
输入:nums = [3,1,4,2], p = 6
输出:1
解释:nums 中元素和为 10,不能被 p 整除。我们可以移除子数组 [4] ,剩余元素的和为 6 。
示例 2:
输入:nums = [6,3,5,2], p = 9
输出:2
解释:我们无法移除任何一个元素使得和被 9 整除,最优方案是移除子数组 [5,2] ,剩余元素为 [6,3],和为 9 。
示例 3:
输入:nums = [1,2,3], p = 3
输出:0
解释:和恰好为 6 ,已经能被 3 整除了。所以我们不需要移除任何元素。
示例 4:
输入:nums = [1,2,3], p = 7
输出:-1
解释:没有任何方案使得移除子数组后剩余元素的和被 7 整除。
示例 5:
输入:nums = [1000000000,1000000000,1000000000], p = 3
输出:0
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 109
1 <= p <= 109
- 通过遍历nums得到总的sum,顺便将前缀和保存
- 计算得到整个 nums的mod
- 再次对nums遍历,寻找左边的子数组需要删除的部分
- 首先确定目标值是否存在于map中
- 如果不存在,将以 prefixSum[i] % p : index保存
- 如果存在,判断当前下标和找到的下标之间的距离,更新最小长度
- 返回最小长度
var minSubarray = function(nums, p) {
const prefixSum = [];
let sum = 0, len = nums.length;
for(let i = 0; i <= len; i++) {
prefixSum.push(sum);
if (nums[i]) {
sum += nums[i];
}
}
const mod = sum % p;
if (mod === 0) return 0;
const map = new Map();
let min = len;
for(let i = 0; i <= len; i++) {
const val = (prefixSum[i] - mod) % p;
if (map.has(val)) {
min = Math.min(min, i - map.get(val))
}
map.set(prefixSum[i] % p, i);
}
return min === len ? -1 : min;
};
时间复杂度
空间复杂度