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Análisis de Modelo de Regresión Lineal: Contaminación del Aire en Seúl (2017-2019)

Descripción

Este repositorio contiene un análisis detallado de un modelo de regresión lineal, realizado como parte del trabajo práctico "Contaminación en el aire de la ciudad de Seúl", centrado en los años 2017 a 2019. El enfoque principal fueron las emisiones de los gases NO2 y CO, debido a la relación positiva encontrada entre ambos. Para entender mejor este comportamiento, se desarrollaron varios modelos de regresión lineal utilizando RStudio.

Contenido

En este repositorio vas a encontrar:

  • Codigo del análisis exploratorio realizado y como se logró encontrar la relación entre ambos gases
  • Código de Modelos Lineales: Archivo con el código para cada modelo lineal y sus gráficos asociados.
  • Gráficos Finales: Imágenes de los gráficos resultantes del análisis.
  • ¡Fácil de interpretar! Cada archivo contiene comentarios detallados para facilitar la comprensión y reproducción del análisis.

¡Espero este repositorio te sea útil para realizar modelos de regresion lineal en RStudio!