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Choisir le modèle d'embedding. 2 modèles d'embeddings sont disponibles via l'API Albert (BAAI/bge-m3 et intfloat/multilingual-e5-large) et Léo recommande BAAI/bge-m3 qui a une fenêtre de contexte beaucoup plus large (8192 token par chunk)
Pré-requis
Choisir le modèle d'embedding. 2 modèles d'embeddings sont disponibles via l'API Albert (BAAI/bge-m3 et intfloat/multilingual-e5-large) et Léo recommande BAAI/bge-m3 qui a une fenêtre de contexte beaucoup plus large (8192 token par chunk)
[BDD externe] Créer des collections sur Albert par typologie de documents #3
Objectif
Découpage en issues
Critère de succès
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