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BOGEOM

Summary

"오프라인 상점에서 간편하게 상품 정보, 리뷰, 온라인 가격을 검색할 수 없을까?"라고 자주 생각했습니다.
쇼핑 중에 상품을 일일이 타자로 검색하기에는 많은 시간 비용이 들고, 신뢰성 있는 정보를 찾기 어려웠습니다.

그래서 빠르고 현명한 소비를 하고 싶은 소비자의 욕구를 충족시키기 위해,
가격표를 촬영하는 것만으로도 상품에 대한 정보 및 리뷰를 한 번에 확인할 수 있는 ‘보검’ 서비스를 만들었습니다.

사용 기술

• Spring Boot
• MySQL
• JPA
• JPQL
• Thymeleaf
• Lombok
• Proxy
• REST API

Collaborator

• 최우진(팀장) : iOS, AI, Chatbot
• 김명지 : Server, DB
• 최은성 : Server, DB

프로젝트 전체 구조

• 모바일 애플리케이션: 사용자가 실시간으로 가격표 객체 탐지가 되는 카메라를 통해 상품의 가격표를 촬영하면 인식된 가격표 이미지가 웹 서버로 전송된다.
• 웹 서버: 사용자로부터 전송받은 이미지를 다시 인공지능 서버로 전송한다.
• 인공지능 서버: 광학 문자 인식, Parsing, Search Server 과정을 거쳐 웹 서버에게 상품명 및 가격을 제공한다.
• 웹 서버: 상품명에 해당하는 데이터를 데이터베이스로부터 찾아 사용자 모바일에 전송한다.
• 크롤링 서버: 일정 주기마다 상품 가격을 수집하여 데이터베이스에 업데이트한다.
• Chat 서버: 사용자가 상품 추천 메시지를 보내면 Prompt Engineering 및 ChatGPT를 활용하여 모바일에 응답 메시지를 보낸다.

메인 서버 및 데이터베이스

MVC Architecture

Database Class Diagram

Database ER Diagram

Database Entity

Behavior Diagram

객체 탐지 모델

학습시킨 YOLOv5s 모델

모바일(iOS)에 적용

모바일 구현

AI, Search Server, Parser

Parsing Rule

모바일 UI 디자인

연구 성과

수상 내역

학부생 논문 경진대회 우수논문상

캡스톤디자인 소프트웨어중심사업단 성과발표회 금상(1등)