🎯 Nhận Dạng Đối Tượng Bằng Mô Hình DenseNet-121

🌟 Giới Thiệu Chào mừng bạn đến với dự án Nhận Dạng Đối Tượng bằng DenseNet-121! Đây là một dự án deep learning được xây dựng nhằm nhận dạng các đối tượng trong hình ảnh bằng cách sử dụng mô hình DenseNet-121, một mạng nơ-ron tích chập sâu với cấu trúc kết nối dày đặc.

Mục tiêu chính của dự án là cung cấp một pipeline toàn diện cho việc nhận diện đối tượng, bao gồm:

Tiền xử lý dữ liệu. Huấn luyện mô hình. Đánh giá hiệu suất. Triển khai mô hình.

📦 Mục Tiêu Dự Án Tăng cường độ chính xác: Tận dụng cấu trúc kết nối dày đặc của DenseNet-121. Tối ưu hiệu suất: Giảm số lượng tham số nhưng vẫn đảm bảo độ chính xác cao. Dễ triển khai và mở rộng: Cấu trúc mã nguồn rõ ràng, dễ bảo trì và phát triển.