本教程将向您介绍如何有效地撰写提问prompts，以便在与AI对话时获得最佳结果。我们将介绍CLAR原则和LACES问题模型，这两个方法可以帮助您构建高质量的提问prompts，提高与AI交互的效率和效果。
CLAR原则是一个用于指导您撰写prompts的简单原则，其中每个字母代表一个关键方面：
- Clear（明确）：确保问题或指令表述清晰明了，避免使用模糊或不确定的词汇。
- Logical（合乎逻辑）：让问题或指令符合逻辑，便于AI理解和回答。
- Accurate（准确）：使用准确的术语和信息，提高AI生成的答案质量。
- Relevant（相关）：确保问题或指令与所需结果密切相关，避免无关内容。
LACES问题模型是一个更具体的提问prompts构建方法。它包括以下五个要素：
- Limitation（限定条件）：为问题或指令增加限定条件，有助于获得更具针对性的答案。
- Assignment（分配角色）：在指令中为AI分配角色，帮助AI更好地理解预期的回答。
- Context（背景或上下文）：提供问题或指令的背景信息，有助于AI更好地理解问题。
- Example（示例）：为指令提供示例，以便AI能够参考并生成类似的答案。
- Step by Step（拆分任务）：将问题或指令拆分为较小的部分，使AI更容易处理。
下面是一个使用CLAR原则和LACES问题模型来撰写一个关于市场营销策略的问题示例：
CLAR原则应用：
C - "如何进行市场营销？" 改为 "请列出五个有效的市场营销策略。"
L - 问题已经符合逻辑
A - 保持问题准确，涉及到市场营销策略
R - 与市场营销策略相关
LACES问题模型应用：
L - "请列出五个有效的针对社交媒体的市场营销策略。"
A - "作为一个市场营销专家，请列出五个针对社交媒体的有效市场营销策略。"
C - "为了提高一家初创公司的品牌知名度，请列出五个针对社交媒体的有效市场营销策略。"
E - "例如，一种策略可能是与意见领袖合作。请列出五个针对社交媒体的有效市场营销策略。"
S - "首先，列出针对Facebook的一个有效策略。然后，依次为Instagram、Twitter、LinkedIn和TikTok提供一个策略。"
综合以上原则，我们得到一个高质量的问题prompt： "作为一个市场营销专家，为了提高一家初创公司的品牌知名度，请列出五个针对社交媒体的有效市场营销策略。例如，一种策略可能是与意见领袖合作。首先，列出针对Facebook的一个有效策略。然后，依次为Instagram、Twitter、LinkedIn和TikTok提供一个策略。"
在与AI进行对话时，使用CLAR原则和LACES问题模型可以帮助您构建高质量的提问prompts，从而获得更好的结果。这两种方法旨在确保您的问题或指令明确、合乎逻辑、准确、相关，并考虑到限定条件、分配角色、提供背景、给出示例和拆分任务。通过结合这些原则和技巧，您将能够与AI进行更高效、更有效的交互。