plan0.md

1. review the route
   1. Using choose_position.ipynb to choose the first position.
   2. Using Single Object Tracking.ipynb to get all position and tracking them.
   3. Using csv_process.ipynb to fitting and output.
2. get the methods to set GUI
3. rewrite the code
4. prepare the example

Files Prepared

1. Required pytorch libraries:
   1. For NNs: pytorch...
   2. For tracking: mmtracking...
   3. For GUIL: pyQt...
2. Code for tracking, code for extracting
3. Neural Networks
   1. For tracking: siamese_rpn
   2. For finding lines: twist_test
4. Pictures
5. Examples

GUI

1. 框选多个起始点
   1. 最上方输入图片路径
   2. 中间出现图片
   3. 框选图片位置
   4. 自动分组读取框的坐标
      1. 选取时图片上方显示“第N组”，N为当前选取的组数
      2. “第N组”右侧显示“下一组”，“取消”字样
      3. 按图片下方确定键确认，取消键取消
      4. 选取到足够的数目点击下一组，此时
   5. 在按钮下方显示框的左上角、右下角值
      1. 可以删除
      2. 每选取一个值，列表增加
      3. 需要显示值属于哪一组
      4. 超过6个会超出显示范围，需要上下拉动

GUI 1

1. 点选起点（0帧）
2. 点选终点（输入帧）
3. 输出twist