TTSArmLinux

TTS ARM Linux C++ Demo

修改自 demos/TTSAndroid，模型也来自该安卓 Demo。

配置编译选项

打开 config.sh 按需修改配置。

默认编译 64 位版本，如果要编译 32 位版本，把 ARM_ABI=armv8 改成 ARM_ABI=armv7hf 。

安装依赖

# Ubuntu
sudo apt install build-essential cmake wget tar unzip

# CentOS
sudo yum groupinstall "Development Tools"
sudo yum install cmake wget tar unzip

下载 Paddle Lite 库文件和模型文件

预编译的二进制使用与安卓 Demo 版本相同的 Paddle Lite 推理库（Paddle-Lite:68b66fd35）和模型（fs2cnn_mbmelgan_cpu_v1.3.0）。

可用以下命令下载：

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git
cd PaddleSpeech/demos/TTSArmLinux
./download.sh

编译 Demo

./build.sh

预编译的二进制兼容 Ubuntu 16.04 到 20.04。

如果编译或链接失败，说明发行版与预编译库不兼容，请尝试手动编译 Paddle Lite 库，具体步骤在最下面。

运行

./run.sh

将把 src/main.cpp 里定义在 sentencesToChoose 数组中的十句话转换为 wav 文件，保存在 output 文件夹中。

手动编译 Paddle Lite 库

预编译的二进制兼容 Ubuntu 16.04 到 20.04，如果你的发行版与其不兼容，可以自行从源代码编译。

注意，我们只能保证 Paddle-Lite:68b66fd35 与通过 download.sh 下载的模型兼容。 如果使用其他版本的 Paddle Lite 库，可能需要用对应版本的 opt 工具重新导出模型。

此外，Paddle-Lite 2.12 与 TTS 不兼容，无法导出或运行 TTS 模型，需要使用更新的版本（比如 develop 分支中的代码）。 但 develop 分支中的代码可能与通过 download.sh 下载的模型不兼容，Demo 运行起来可能会崩溃。

安装 Paddle Lite 的编译依赖

# Ubuntu
sudo apt install build-essential cmake git python

# CentOS
sudo yum groupinstall "Development Tools"
sudo yum install cmake git python

编译 Paddle Lite 68b66fd35

git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git
cd Paddle-Lite
git checkout 68b66fd356c875c92167d311ad458e6093078449
./lite/tools/build_linux.sh --with_extra=ON

编译完成后，打开 Demo 的 config.sh，把 PADDLE_LITE_DIR 改成以下值即可（注意替换 /path/to/ 为实际目录）：

PADDLE_LITE_DIR="/path/to/Paddle-Lite/build.lite.linux.${ARM_ABI}.gcc/inference_lite_lib.armlinux.${ARM_ABI}/cxx"