Skip to content

Latest commit

 

History

History
25 lines (14 loc) · 1.36 KB

File metadata and controls

25 lines (14 loc) · 1.36 KB

实证资产定价(Empirical Asset Pricing)

本学习班用Python实现实证资产定价的基本方法,主要基于中国市场的数据。内容以教材1的截面收益为主,同时也包括了时序收益和中国市场的因子模型等。

主讲小组

2021年(春季):张晨曦(组织)、鲍余薇、王健、石宛青、汤潮、孔彤阳、邵佳琪、叶鑫

2020年(春季):梅子萌(组织)、陈雨萌、雷印如、吕漫妮、龙真、谭一航、王念硕。

2019年(春季):陈梦玄、岳阳、郑斯方等

2018年(春季):黄浩东、张雅纯、邵新月、李玥阳、潘慧丽、邓世豪等

2017年(春季):

参考教材

  1. 实证资产定价:股票横截面收益,Turan G. Bali等著,张学勇、朱一峰译,中国人民大学出版社,2020。京东
  2. Empirical Asset Pricing: the Cross-Section of Stock Return, Bali, Engle, and Murray. Wiley, 2016.
  3. 因子投资:方法与实践,石川、刘洋溢、连祥斌著,电子工业出版社,2020。京东
  4. Tidy Finance with R, Christoph Scheuch, Stefan Voigt, and Patrick Weiss. Chapman & Hall/CRC, 2022. Web
  5. Exercises for Advanced Empirical Finance: Topics and Data Science, Stefan Voigt. Web