diff --git a/docs/python_deploy.md b/docs/python_deploy.md
index ae904ac2c7..b5f4171d78 100644
--- a/docs/python_deploy.md
+++ b/docs/python_deploy.md
@@ -11,7 +11,7 @@ PaddleX已经集成了基于Python的高性能预测接口，在安装PaddleX后
 接下来的预测部署将使用PaddleX python高性能预测接口，接口说明可参考[paddlex.deploy](./apis/deploy.md)
 
 
-* 图片预测
+* **图片预测**
 
 ```python
 import paddlex as pdx
@@ -19,7 +19,7 @@ predictor = pdx.deploy.Predictor('./inference_model')
 result = predictor.predict(img_file='test.jpg')
 ```
 
-* 图片预测、并评估预测速度
+* **图片预测、并评估预测速度**
 
 **关于预测速度的说明**：加载模型后，前几张图片的预测速度会较慢，这是因为运行启动时涉及到内存显存初始化等步骤，通常在预测20-30张图片后模型的预测速度达到稳定。**如果需要评估预测速度，可通过指定预热轮数warmup_iters完成预热**。**为获得更加精准的预测速度，可指定repeats重复预测后取时间平均值**。
 
@@ -31,7 +31,7 @@ result = predictor.predict(img_file='test.jpg',
                            repeats=100)
 ```
 
-* 预测结果可视化
+* **预测结果可视化**
  
 Python部署所得预测结果支持使用`paddlex.det.visualize`（适用于目标检测和实例分割模型）或`paddlex.seg.visualize`（适用于语义分割模型）进行可视化。
 ```python