GitHub - YisuZhou/DL-500-QA_PDF: 仅作转格式处理，版权归属参见https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

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17.8.1 NCNN部署.pdf		17.8.1 NCNN部署.pdf
第一章_数学基础.pdf		第一章_数学基础.pdf
第七章_生成对抗网络.pdf		第七章_生成对抗网络.pdf
第三章_深度学习基础.pdf		第三章_深度学习基础.pdf
第九章_图像分割.pdf		第九章_图像分割.pdf
第二章_机器学习基础.pdf		第二章_机器学习基础.pdf
第五章卷积神经网络(CNN).pdf		第五章卷积神经网络(CNN).pdf
第八章_目标检测.pdf		第八章_目标检测.pdf
第六章_循环神经网络(RNN).pdf		第六章_循环神经网络(RNN).pdf
第十一章_迁移学习.pdf		第十一章_迁移学习.pdf
第十七章_模型压缩、加速及移动端部署.pdf		第十七章_模型压缩、加速及移动端部署.pdf
第十三章_优化算法.pdf		第十三章_优化算法.pdf
第十二章_网络搭建及训练.pdf		第十二章_网络搭建及训练.pdf
第十五章_异构运算、GPU及框架选型.pdf		第十五章_异构运算、GPU及框架选型.pdf
第十八章_后端架构选型、离线及实时计算.pdf		第十八章_后端架构选型、离线及实时计算.pdf
第十八章_后端架构选型及应用场景.pdf		第十八章_后端架构选型及应用场景.pdf
第十六章_NLP.pdf		第十六章_NLP.pdf
第十四章_超参数调整.pdf		第十四章_超参数调整.pdf
第十章_强化学习.pdf		第十章_强化学习.pdf
第四章_经典网络.pdf		第四章_经典网络.pdf