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お忙しい中失礼いたします。
3章の semantic segmentationの学習における損失の表示についてなのですが、書籍のp175に損失の推移の図が載っているのですが、こちらの図は書籍のコードを実行するだけでは表示されず、どのようなコードでこの損失推移の図を表示させているのでしょうか。
p174の 「#ログを保存」 と書かれている部分が関係しているのでしょうか。
素人質問で申し訳ありません、失礼いたしました。
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
@YonedaRyuki さま
ご質問いただき、誠にありがとうございます。
はい、おっしゃる通りです。
# ログを保存 log_epoch = {'epoch': epoch+1, 'train_loss': epoch_train_loss / num_train_imgs, 'val_loss': epoch_val_loss/num_val_imgs} logs.append(log_epoch) df = pd.DataFrame(logs) df.to_csv("log_output.csv")
によって、log_output.csvという、lossの推移のデータを保存したファイルが生成されるので、これをエクセルでグラフにして、図にしています。
どうぞよろしくお願い致します。
Sorry, something went wrong.
No branches or pull requests
お忙しい中失礼いたします。
3章の semantic segmentationの学習における損失の表示についてなのですが、書籍のp175に損失の推移の図が載っているのですが、こちらの図は書籍のコードを実行するだけでは表示されず、どのようなコードでこの損失推移の図を表示させているのでしょうか。
p174の 「#ログを保存」 と書かれている部分が関係しているのでしょうか。
素人質問で申し訳ありません、失礼いたしました。
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